新生工科专业
多学科交叉融合的新工科专业
新生工科专业是中国高等教育体系为应对产业变革而设立的新型交叉学科智能制造、大数据等前沿产业需求,典型案例包括机器人工程数据科学与大数据技术等。
定义与产生背景
新工科建设。该专业类别自2018年起开始建设,旨在直接对接智能制造业升级、大数据技术应用等国家战略性新兴产业发展需求,培养兼具多学科理论基础与实践能力的工程技术人才。
根据2025年发布的政策解读文件,此类专业的设立不仅是对传统工科专业的增量补充,更是为应对第四次工业革命引发的产业变革而进行的学科体系结构性调整。其产生背景可追溯至《中国制造2025》战略规划实施过程中对交叉学科人才需求的激增。
多学科交叉特征
作为新生工科专业的核心特征,多学科交叉融合需要贯穿专业建设的全过程。具体表现为:
该特征在典型案例中体现尤为显著:数据科学与大数据技术专业融合了统计学数学计算机科学三个学科的知识体系,形成覆盖数据采集、分析与应用的全链条课程结构。机器人工程专业则整合了机械工程控制科学与工程电子信息工程等多个工科领域的核心内容。
专业建设要求
新生工科专业建设特别强调科研对教学的支撑作用,要求:
截至2025年,全国已有127所高校开设机器人工程专业,其中84%的院校采用'校企双导师制'培养模式。在教学质量评估体系方面,教育部
人才培养目标
根据2025年发布的产业人才需求报告,智能制造领域对跨学科复合型人才的需求推动了工业机器人技术专业的课程体系改革。
最新修订时间:2025-10-15 17:52
目录
概述
定义与产生背景
多学科交叉特征
参考资料