数据要素是以电子形式存在、通过计算参与生产经营并发挥价值的数据资源，具有可重复使用、跨主体流通等特征，与劳动力、资本等传统要素并列成为数字经济时代的基础性战略资源。其开放共享特性要求通过数据确权、流通标准建设提升资源利用效率，覆盖金融风控、快速理赔等应用场景。

2023年12月，数据要素入选“2023年度十大科技名词”。同期，成立的国家数据局统筹推进数据基础制度建设与数字中国建设。2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划聚焦工业制造、现代农业等12个领域推动数据要素应用。2025年1月，国家数据局批复同意贵州建设数据要素综合试验区，北京海淀区、朝阳区相继成立数据要素综合服务中心和产业园。

2025年11月25日，第四届全球数商大会在上海开幕，同期举办了“数据要素×”大赛全国总决赛颁奖仪式。会上实现了沪豫首个跨区域医疗数据产品《炎症与牙髓炎的关联与研究大数据分析报告》的挂牌交易。青岛数据集团的政务大模型成果在山东、广西等地及青岛海关实现了跨区域复制。全国数据集团联盟于2024年成立，至2025年已发展至37家成员单位。

2025年12月2日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、人力资源和社会保障部、工业和信息化部五部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，提出优化学科设置、深化产教融合等四方面12项举措。该文件是国家层面首个系统性数字人才培养专项政策。

2025年12月5日，北京市丰台区发布第三批城市场景机会清单，涵盖数据应用场景创新与城市场景建设，涉及84个场景和11.8亿元投资。

2025年12月5日，广州市发布首款可交易湿地生态监测数据产品，推动生态监测数据在交易所挂牌交易。

2025年12月8日，工业和信息化部在沈阳举行的两化融合暨数字化转型大会上发布《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》，该指引配套了数据要素清单等四类数字化要素清单，覆盖钢铁、石化等14个行业。

2025年12月13日，以“AI+生态赋能数字经济新未来”为主题的浙江数字经济百人会在杭州举行。会上，浙江移动发布了企业数据空间，上线了超100款“数据要素×”行业应用产品，覆盖医疗、金融、政务等领域，并实现了浙江—天津数据跨域流通；同时，联合浙江大学共建了“数据智能与城市未来联合实验室”。

2025年12月17日，在浙江省数据局指导下，杭州市数据资源管理局联合杭州市数据集团等单位，通过“揭榜挂帅”机制，发布了首批50个杭州语料库高质量数据集建设先行先试清单，覆盖医疗健康、工业制造等14个领域。

2025年12月18日，由袁隆平农业高科技股份有限公司、湖南大学（国家超级计算长沙中心）、隆平高科信息技术（北京）有限公司联合申报的《赋能“隆平种·中国芯”：以数据要素打造农业强国的数智种业标杆》项目，在2025年“数据要素×”大赛全国总决赛中获一等奖。

2025年12月19日，北京大学联合贵州语料酷科技有限公司的“千亿语言学习语料库数据集YULK的生态与应用”项目，在2025年“数据要素X”大赛北京分赛中获教育教学赛道一等奖。

2025年12月20日，赛迪研究院发布《2026年我国人工智能产业发展形势展望》报告。

2025年12月22日，据潮新闻报道，浙江省“十五五”规划建议提出深入推进国家数据要素综合试验区建设等内容。

2025年12月22日，海南揭牌国际数字资产创新中心，该中心由复兴城产业园与万向区块链联合共建，依托海南国家区块链试验区及数据跨境流动试点，聚焦数字资产与数据要素创新。

2025年12月26日，金融监管总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，强调激发数据要素潜能等内容。

2025年12月30日，工业和信息化部印发《汽车行业数字化转型实施方案》，提出以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链供应链韧性。

2024年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。《指南》特别要求上述领域的数据要素应用需设置算法风险警示标识，对生物特征等敏感数据处理须建立全流程安全评估机制。

2025年4月，为加快推进数据要素市场化配置改革，充分发挥市场在数据资源配置中的决定性作用，激活数据要素潜能，河南省人民政府办公厅印发《河南省数据要素市场培育行动方案（2025—2027年）》。

2025年12月11日，中国科协发布《数字技术伦理规范导则指南》，针对数据要素流动受限问题提出系统性伦理规范，要求合法合规开展数据要素流动，建立数据授权与撤销机制并实行未成年人信息监护人专属管理，强调数据要素市场化需通过技术成熟度评估机制防范滥用风险。

2025年12月26日，金融监管总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，提出推进数字金融服务的八个重点领域，并要求金融机构有效激发数据要素潜能。方案还将监管数字化智能化转型纳入数字金融重点工作，提出提升数字化智能化监管能力的主要举措，如通过监管大数据建设发挥数据要素在强化风险监测和动态捕捉市场主体异常行为中的作用。

2025年12月30日，工业和信息化部印发《汽车行业数字化转型实施方案》，提出以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，充分释放数据要素价值，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，提升产业链、供应链韧性和安全水平。

我国数据要素市场快速发展，数据交易场所建设不断推进，要素市场规模稳步扩大，法律制度日益健全。然而，数据要素的价值潜力有待充分释放，当前数据要素市场建设过程中仍面临诸多挑战，包括制度层面交易规则和监管机制亟须完善、市场层面运行效率有待提升、支撑层面基础设施和技术保障存在短板。

破解数据要素市场化困境，亟须多维度协同推进、精准施策，推动市场实现规范、有序、可持续发展，具体策略包括：在制度保障方面应完善规则体系、筑牢治理根基；在市场运行方面应健全运行机制、提升配置效率；在技术赋能方面应强化科技支撑、释放数据潜能。

在湿地生态领域，广州市海珠区林业和湿地管理局于2025年12月推出广东省首款可交易湿地生态监测数据产品“城央湿地生态环境监测数据产品”，将海珠湿地积累的10亿条生态监测数据转化为可交易资产，吸引中科云图、文远知行等企业落地无人机监测系统、无人驾驶智能船等项目。2025海珠湿地生态价值大会集中签约5个生态价值转化重点项目，并展示全国45个湿地生态产品创新案例。

庆阳市于2025年12月发布数智算融合数据基础设施建设先行先试行动计划，实施试技术、试场景、试标准、试机制四大任务，应用可信数据空间、区块链、数联网、隐私计算后土大模型。计划打造现代农业、工业制造、文旅融合等9大领域不少于20个示范应用场景，建设国家级数据资源储备与供应基地、国家级数据标注与孵化基地，形成千亿级数字经济产业集群。

2025年全球数商大会披露的医疗数据交易案例显示，许昌中心医院联合奥普数创、芯超数据完成医疗数据从资源到资产的完整闭环转化，涵盖影像、病理、基因检测等多维度信息的脱敏临床数据通过交易所平台背书定价，数据服务商依托腾云智能体系统进行标准化清洗与治理，应用于AI模型训练与精准医疗开发。

辽宁省市场监管局通过多维数据分析与政策适配形成决策闭环，激活市场主体登记数据的要素价值。该案例获2025年第六届全国市场监管系统经营主体数据分析大赛三等奖。

当前已形成由数据交易所承担定价背书、供数方提供场景特色数据资源、数据服务商进行加工治理的新型协作机制，可信数据空间保障下完成资源到资产的价值转化，典型案例包括沪豫首个跨区域流通的牙髓炎分析数据产品，以及青岛数据集团通过通城政务大模型在青岛形成标准化运营体系并向全国30多个地市推广。

2025年全球数商大会上，上海移动发布数据融通合作平台，依托覆盖全国的算力网络可信数据空间建设提供了新型基础设施支撑。

广东省启动编制《湿地生态产品评价指南》，提出分类标准与核算方法，为后续数据产品开发提供技术依据。

在城市建设领域，济南市通过构建城市运行指挥中枢和可信数据空间，规划打造数据要素应用场景并建立重点行业数据集，目标实现数据交易额累计3亿元。

2025年12月，济南市有189个项目入选山东省大数据产业“三优两重”项目名单，包括浪潮软件科技有限公司申报的浪潮数据分析平台V3.0等，项目以数据要素培育新质生产力、赋能新型工业化为导向。

在科研与媒体协同领域，广东技术师范大学与南方财经全媒体集团揭榜挂帅粤港澳大湾区

浙江省在数据要素市场化改革中，探索数据产权分置、流通交易平台建设等制度创新，例如通过浙江大数据交易中心促进数据资源流通，降低交易成本，提升资源配置效率。

在浙江省杭州市，2025年12月17日，杭州市数据资源管理局揭榜挂帅

同时，浙江省推广“产业大脑+未来工厂”模式，作为数据要素在制造业的应用案例，推动纺织、机械等传统产业数字化转型，实现产业链协同高效运转。

中国电信湖南公司建立覆盖数据全生命周期的服务体系（采、治、易、用），推动数据资源标准化、资产化与价值化，支持政务、行业数据安全有序流通。

在贵州省，2025年12月17日央视财经频道播出《高质量发展看一线 贵州：培育数据产业生态 激活要素流通市场》，报道指出贵州正加快推动数据中心从数据仓库向数据“炼金厂”转型，数据作为核心生产要素激活流通市场。

辽港集团BTOS数据治理项目于2025年12月入选全国百项优秀案例，该项目通过构建统一的数据标准与平台，深度挖掘数据资产价值，使港口作业效率显著提升，运营智能化水平大幅提高，客户服务体验也得到优化，为行业数字化转型提供了示范解决方案，辽港集团将持续深化数据治理体系建设，推动数据要素在港口生产、经营与管理中的创新应用。

根据中国科协2025年12月发布的《数字技术伦理规范导则指南》，要求科研机构和企业设立伦理审查工作小组，对数据采集、算法迭代等环节进行全流程学术性伦理审查，将伦理结论作为项目立项和验收的核心依据。

构建覆盖算法、数据和设计流程的综合评估体系，联合多学科专家制定可审计性、可追溯性、可解释性评估规则。例如，在数据商务区（DBD）建设中，推广使用隐私计算技术，确保数据“可用不可见”；同时推出监管沙盒，保障跨境数据流动的安全性。重点要求人工智能大模型等关键技术领域开发适配行业的责任追溯技术工具，实现数据要素伦理风险可查、可证。

明确数据要素全流程人类责任归属原则，规定技术设计、研发及部署环节的问责主体。要求向参与主体清晰告知法定与伦理责任边界，建立数字技术后果的最终人类问责机制。

推动形成政府引导、学协会自律、社会监督的三级协同体系，将伦理要求嵌入企业研发流程。要求结合业务特点建立新产品伦理评估机制，并定期开展行业伦理培训提升责任意识。

数据要素是一个经济学术语。

由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是，物联网的产生使得数据更难确权，不利于数据要素的生产和流通。

数据要素的特殊属性，要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。

2025年12月，国家发展改革委、国家数据局等五部门联合印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，针对我国数字经济人才缺口问题提出系统解决方案。据《中国数字经济人才发展报告（2025）》显示，截至2024年底人才缺口已超3200万人，该政策通过分层分类建设模式（高端研发+技能实操）、产教融合共同体等机制，预计将加速复合型、创新型、实战型数字人才涌现。