总量生产函数是经济学中分析社会总产出与要素投入关系的核心工具。传统新古典理论将生产函数视为外生固定模型，但中国等转型经济体的实践表明其存在适用性局限，需结合动态调整方法。新结构经济学提出内生生产函数理论，通过偏微分方程构建随经济结构变迁的动态模型，实证显示结构变迁对经济增长贡献率超技术进步。学界已形成固定函数与可变函数两大范式，并通过行业面板数据与DEA-Malmquist方法进行实证检验。

传统新古典框架将总量生产函数视为外生给定参数模型，采用柯布-道格拉斯等固定函数形式。2017年新结构经济学提出内生生产函数理论，通过禀赋结构动态决定函数形态，形成可变函数与固定函数分类体系。该理论突破将经济学研究范式从资源配置优化转向生产函数内生构建。

采用偏微分方程构建最优生产函数模型，在资源最优配置约束下求解通解，形成动态建模方法论。针对中国等转型经济体，学者提出行业面板数据动态调整法，通过1987-2019年产业数据分析资本、劳动力投入弹性变化。DEA-Malmquist方法被广泛应用于总量生产效率测量，揭示第二产业全要素生产率波动与资本产出矛盾的关联。

基于167个经济体1950-2011年数据的研究显示：在可变函数框架下，结构变迁对经济增长的平均贡献率比技术进步高125.53%，经异常值调整后仍保持65.99%的显著优势。中国案例研究表明，传统新古典模型因忽略生产方式变迁导致失效，需结合马克思生产劳动理论进行方法论改造。

新古典拉姆齐模型被视为新结构模型的退化特例，仅适用于结构稳定的发达经济体。两类模型在资本深化路径、技术内生机制等方面存在本质差异。新结构模型通过禀赋结构动态调整生产函数，更契合转型经济体特征。

主要应用于经济增长核算领域，2010年后逐渐拓展至产业政策评估。在分析中国工业化进程时，需结合两部类增长模型，关注生产资料与消费资料部门的技术进步差异。最新研究（截至2023年）聚焦数字经济对要素弹性系数的影响机制。