NVIDIA（中国大陆译名：英伟达，港台译名：辉达），成立于1993年，是一家美国跨国科技公司，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市，由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和柯蒂斯·普里姆共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务，随着公司技术与业务发展，已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司，致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件，为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。

1993年年初，时任美国芯片制造商LSI Logi董事的黄仁勋，与在Sun Microsystems公司任职芯片工程师的好友克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem，2003年退休）见面，讨论如何开发一款能在个人电脑上实现逼真3D图形的芯片。在认为PC图形芯片市场大有可为后，凭借着银行里的4万美元，于1993年2月17日创办公司。该公司最初没有名字，所有关于公司的文件仅以“NV”（next version，意指“下一个版本”）命名，出于注册公司的命名需要，联合创始人们最终将公司命名为NVIDIA，该词灵感源于拉丁语“invidia”（意为“嫉妒”）。1993年4月5日，NVIDIA在加利福尼亚州正式注册成立。

1994年6月，NVIDIA与意法半导体（SGS- Thompson）达成了首个战略合作伙伴关系，为该公司制造单芯片图形用户界面加速器。1995年5月，推出首款图形芯片产品NVIDIA NV1，该产品是首款能够实现3D渲染、视频加速和集成GUI加速的商用图形处理器。6月，获得红杉资本和西瑞雅风险投资（Sutter Hill Ventures）的首轮融资。7月，与世嘉建立合作伙伴关系。

1996年6月，获得红杉资本和西瑞雅风险投资的第二轮融资。期间因开发资金短缺，首席执行官黄仁勋解雇了50多名员工，将公司剩余资金投入新产品的设计开发。

1997年4月，推出全球首款128位3D处理器RIVA 128，在上市后的前四个月内出货量突破100万台。8月，与戴尔、Gateway、美光等原始设备制造商建立合作关系。12月，扩大公司管理团队。

1998年，与台积电签约建立多年战略合作伙伴关系，台积电开始协助制造NVIDIA产品。期间继续拓展RIVA处理器系列，2月推出RIVA 128ZX，3月推出业界首款多纹理3D处理器RIVA TNT。

1999年1月22日，NVIDIA挂牌上市。除推出RIVA TNT2、NVIDIA Vanta两大处理器产品外，推出了全球首款GPU（图形处理器），即1999年8月的GeForce 256。11月，推出适用于专业图形的工作站GPU“Quadro”。

2000年，NVIDIA与微软达成合作，为微软首款Xbox游戏机开发图形处理器等硬件。除了发布GeForce、Quadro系列的升级产品外，发布了全球首款笔记本电脑GPU“GeForce2 Go”。

2001年，推出业内首款可编程GPU“NVIDIA GeForce3”，使开发者能够创建定制视觉效果。年度收入达10亿美元，成为美国发展最快的半导体公司，被纳入纳斯达克100指数和标准普尔500指数。

2002年，处理器出货达1亿台。2004年，推出SLI技术，允许多个GPU连接，借此以提升单台机器的图形处理能力。2005年，为索尼PlayStation 3游戏机开发处理器。

在2006年-2014年，NVIDIA除了保持GPU产品的设计开发外，开始进行CUDA技术的研发、推广、布局，试图让GPU产品均可支持CUDA。期间因手机等移动端市场庞大，NVIDIA也曾试图打开新市场，但由于竞争激烈等缘故而暂停计划。

2006年，NVIDIA推出用于通用GPU计算的架构“CUDA”，使GPU的平行运算功能拓展至科学研究领域。2007年，推出Tesla GPU，使超级计算机中提供的计算能力可被广泛用于药物研发、医学成像和天气建模等领域研究人员的工作。

2008年，推出运用于手机等移动设备的处理器Tegra。2009年，推出FERMI架构与3D Vision技术。2011年，处理器出货达10亿台。推出基于超高效 ARM 架构的定制CPU“丹佛计划”（Project Denver）。2012年，推出基于Kepler架构的GeForce GTX 600系列。2013年，推出搭载触控笔和摄像头功能的平板电脑Tegra Note、便携游戏设备NVIDIA SHIELD、视觉计算设备NVIDIA GRID等。2014年，发布移动设备芯片Tegra K1与平板电脑SHIELD TABLET。

早在2012年，由于ImageNet大赛中以GPU为基础进行视觉识别训练的AlexNet（卷积神经网络架构）在准确率上获得了突破性进展，NVIDIA开始关注并布局人工智能市场。通过搭建人工神经网络及企业级数据中心等方针，在2015年后正式投身于人工智能领域。

2015年，NVIDIA发布支持高级驾驶辅助系统的NVIDIA DRIVE，旨在发展自动驾驶汽车领域；同年发布的处理器GeForce GTX TITAN X，是为训练深度神经网络而打造；移动芯片Tegra X1，试图为深度学习和计算机视觉应用程序带来更高的处理能力。一系列的产品发布与宣传，标志着NVIDIA开始正式投身深度学习领域。

2016年-2020年，NVIDIA推出了GPU架构（PASCAL、VOLTA）、服务器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自动驾驶平台（DRIVE PX 2）等关于人工智能领域的产品或平台，旨在为人工智能发展提供强劲助力。

2021年，随着元宇宙概念兴起，NVIDIA依托GPU底层算力等优势推出模拟协作平台NVIDIA Omniverse，试图对元宇宙进行探索发展。在2021年4月举行的GTC大会上，NVIDIA利用NVIDIA Omniverse平台构建了黄仁勋的虚拟厨房以及他本人的数字克隆人，经媒体报道后成为了元宇宙概念的热议话题之一。

在AI生态发展方面，NVIDIA采用投资并购等方式试图推动加速计算带来的转型。自2023年开始，NVIDIA面向云服务市场展开规划。2023年GTC大会上，NVIDIA宣布与微软Azure、谷歌Cloud等多家云服务供应商合作，推出NVIDIA DGX Cloud；6月，宣布与数据云Snowflake合作。通过该类举措，试图将AI三要素（数据、计算、模型）整合于云服务，在AI领域进行长期布局。

2024年2月，NVIDIA开始计划建立新业务部门，专注于为其他公司设计定制芯片，包括先进的人工智能（AI）处理器。同月，与软银达成合作联盟“AI-RAN Alliance”，成员包括爱立信和诺基亚。该联盟旨在利用人工智能改善无线服务，目标是将利用手机基站分发人工智能处理的技术商业化。此外，推出免训练，可生成连贯图片的文生图模型ConsiStory。3月的2024 GTC 大会，推出多项产品和升级规划，主要为用于取代Hopper架构的Blackwell架构、升级自动驾驶芯片平台Thor、NIM微服务、Omniverse Cloud API等。6月，宣布Blackwell的下一个GPU架构“Rubin”以及开源模型Nemotron-4 340B。

2024年11月起，NVIDIA先后与各地区企业进行AI方面的合作或业务拓展。2024年11月13日，黄仁勋宣布将与软银合作在日本进行AI基础设施的建设；2024年12月5日，NVIDIA与越南政府签署协议，将在该国建设AI研发中心。

2025年上半年，NVIDIA在技术研发、市场策略和生态布局上持续发力，对AI基础设施和前沿技术相关业务进行迭代。2025年1月的CES 2025 大会中，NVIDIA发布新一代GeForce RTX 50系列显卡，同时推出AI电脑产品 “Project Digits”、 “NVIDIA Cosmos” 平台等。2月，除计划与联发科于2025年下半年推出AI PC芯片及AI手机芯片外，与美国弧形研究所、美国斯坦福大学等机构的研究人员共同开发的人工智能生物学模型Evo 2正式发布。NVIDIA先后推出开源人形机器人功能模型Isaac GR00T N1、用于加速机器人开发的Simulation Frameworks、NVLink Fusion技术、迷你超算DGX Spark等技术及产品。8月，推出NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet技术、专为机器人应用设计的计算平台Jetson AGX Thor开发者套件及量产模块等。

9月，NVIDIA收购英特尔股份，并与OpenAI达成战略合作意向。通过该战略合作，OpenAI将建成并部署至少10吉瓦的AI数据中心，配备数百万块NVIDIA GPU，用于构建下一代AI基础设施。9月24日，2025阿里云栖大会上，阿里巴巴正式宣布与NVIDIA开展Physical AI合作，合作覆盖Physical AI实践的各个环节，包括数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等。9月25日，NVIDIA宣布将全面开源Audio2Face模型及其配套的软件开发工具包（SDK），向所有游戏与三维应用开发者开放使用权限，助力其构建并部署具备高精度面部动画的角色。10月14日，英伟达AI超级计算机DGX Spark™正式交付。10月17日消息，在近日美国城堡证券举办的活动上，英伟达CEO黄仁勋称，英伟达在中国的市场份额从95%降到0%。当地时间10月23日，英伟达宣布正与优步合作推进自动驾驶汽车研发，“双方正共同探索如何利用基于大规模真实驾驶数据训练的基础模型加速自动驾驶技术进步”。今年1月，两家公司宣布建立战略合作伙伴关系，共同致力于加速人工智能自动驾驶技术的研发。10月28日，英伟达发布NVIDIA BlueField-4数据处理单元。当地时间10月28日，Lucid与英伟达合作，推出全球首批搭载英伟达DRIVE AV平台的L4级自动驾驶私家车。当地时间10月28日，Stellantis宣布与英伟达、优步及鸿海建立全新合作，共同探索在全球范围内联合开发并部署L4级自动驾驶汽车出租车。英伟达将提供基于DRIVE AGX Hyperion 10架构的DRIVE AV软件，涵盖L4级泊车与L4级驾驶功能。当地时间10月28日，英伟达宣布10亿美元入股诺基亚。10月30日消息，英伟达计划向人工智能公司Poolside投资高达10亿美元。Poolside正就以120亿美元估值融资20亿美元进行谈判（不包括已募集金额）。10月31日，英伟达表示，将向韩国政府和包括三星电子在内的多家韩国大企业供应超26万颗最先进的人工智能（AI）芯片。11 月 2 日，英伟达发射首个太空AI服务器，H100已送入太空。11月4日，英伟达与德国电信达成合作，计划共同在慕尼黑建设一个人工智能计算中心，部署多达10,000个GPU，投资总额约为10亿欧元，该计算中心的建设预计将于2026年第一季度末完成。11月6日，英伟达公司表示，将于本月在韩国首尔举行特别活动，向当地的开发人员、研究人员和业界领袖展示并介绍最新的人工智能（AI）技术。11月11日，软银集团发布业绩报告显示，其持有的3210万股英伟达股票（含资产管理子公司持股）已于2025年10月以58.3亿美元（约合人民币415亿元）价格售出。11月11日，英伟达市值一夜蒸发1431.27亿美元（约合人民币10186.78亿元）。12月9日消息，据《华尔街日报》报道，美国总统特朗普已批准英伟达向中国出口其H200人工智能芯片，但同时要求从中抽取25%的销售分成。12月10日，路透社最新爆料称，英伟达已开发了一种位置验证技术，可以显示其芯片在哪个国家运行。12月21日消息，美国联邦贸易委员会（FTC）正式批准英伟达对英特尔50亿美元的战略投资计划。12月22日，路透社援引三位匿名知情人士报道称，英伟达已告知中国客户，计划于2026年2月中旬农历春节假期前，对中国交付H200人工智能（AI）芯片。12月23日消息，英伟达重组云团队，将原有云业务团队与工程和运维部门合并。12月24日，美国芯片设计初创企业Groq在官网宣布，公司与英伟达达成了一项非独家授权协议，授权英伟达使用Groq的推理技术。12月25日消息，据报道，英伟达将以大约200亿美元收购人工智能芯片初创公司Groq。12月29日消息，NVIDIA 的人工智能研究团队推出了 NitroGen，这是一款针对通用游戏代理的开放视觉行动基础模型。当地时间12月29日，NVIDIA公司发布公告，该公司已经购买了Intel公司50亿美元的股票。这是根据双方9月份合作协议完成的交易，当时双方宣布了一个震撼业界的消息，NVIDIA将以每股23.28美元的价格投资Intel公司50亿美元，周一的交易正式完成了对Intel公司2.147亿股股票的收购。

NVIDIA作为美国上市企业，在结构上遵循美国法律要求进行董事会与委员会设立。截至2025年7月，公司董事会成员共有13人，下设三大委员会，分别为审计委员会、提名与公司治理委员会、薪酬委员会。

（以上资料参考）

NVIDIA的管理团队是以创始人黄仁勋为领导核心进行组建。由于黄仁勋推崇扁平灵活的公司管理方式，作为总裁的他有40名直接下属进行工作对接。不过在遭遇实际项目问题时，他也常直接联系其他公司成员进行沟通，以此加快工作推动效率。

根据黄仁勋的对外采访称，NVIDIA不设固定部门或等级。结合NVIDIA对外的团队信息情况，其部门是根据团队所负责的工作领域进行区分，分别为AI、研究中心、硬件、汽车、图形、机器人、游戏、数据中心、WWFO。

（以上资料参考）

NVIDIA自成立起一直采用“晶圆代工”模式，即仅从事芯片设计而不制造芯片，将芯片制造外包给半导体代工厂。NVIDIA生产图形芯片产品NV1时的代工厂商为意法半导体，采用了意法半导体的500纳米工艺制造芯片。自1998年开始，NVIDIA的主要代工厂商转为台积电，并在2011年1月共同创造图形处理器出货突破10亿颗的里程碑。随着业务发展扩展，拥有独立半导体工厂的三星、英特尔也成为了NVIDIA的代工合作厂商。

除以上芯片代工厂商外，NVIDIA在服务器、板卡、芯片接口、芯片电感等方面也存在众多供应商合作，例如工业富联、胜宏科技、龙迅股份等中国企业。

基于下游渠道商，NVIDIA采用NVIDIA 合作伙伴网络（NPN）进行管理，在确保终端客户能够找到合适的NVIDIA项目进行方案实施的同时，基于合作联系情况进行级别分类（注册级、优选级、精英级）。该渠道体系最初在2008年时仅为板卡品牌商、分销商等类型，在2023年已发展为含括云服务提供商、数据中心提供商、全球系统集成商、独立软件开发商等多个方向的合作伙伴类型。

截至2024年2月，NVIDIA 合作伙伴网络共记录978个合作伙伴，其中较为知名的合作商包括华硕、戴尔、阿里巴巴、长城集团等企业。

据公开数据显示，自1993年NVIDIA成立至2023年，投资、并购的公司已有五十余家。其最早且较为人所知的收购起源于2000年，以7000万美元收购3D显卡技术先驱及同期竞争对手3dfx。在2003年-2008年期间，NVIDIA分别收购多个与技术开发相关的企业：芯片制造商Media Q，TCP/IP和iSCSI卸载解决方案提供商iReady公司，核心逻辑技术开发商ULi，开发手持设备嵌入式2D和3D图形软件的Hybrid Graphics，提供个人媒体播放器服务的PortalPlayer，视觉渲染软件开发公司Mental images，游戏物理技术开发商AGEIA等。

自2015年以来，NVIDIA的投资并购进程加速，对于初创公司扶持力度也开始加大，走向了飞速扩张的阶段。于2018年发起的NVIDIA初创加速计划，在2021年8月全球成员突破8000人，累计投入总额超过600亿美元；通过风险投资部门NVentures，为Genesis Therapeutics、Machina Labs、PassiveLogic等采用AI进行变革的医疗、制造业的企业进行投资，截至2023年12月已进行19项投资；2019年，收购互联技术企业Mellanox。2020年，收购主要运营网络优化的企业Cumulus Networks。2022年，收购数据存储方案供应商Excelero。2023年2月，收购AI初创企业OmniML。2023年7月，收购AI云服务公司Lambda Labs。

NVIDIA通过收购与企业自身技术的创新，进一步开拓了市场并增强自身实力，但在此期间也遭遇垄断市场的争议。2020年，NVIDIA宣布将从软银收购Arm，在此后的一年多时间遭遇多次反对，欧盟委员会、英国竞争与市场管理局等各地反垄断机构就此展开调查，美国联邦贸易委员会就此交易案以反垄断为由提起诉讼。2022年，NVIDIA宣布终止对Arm的收购，此前支付的12.5亿美元交易押金不可退还，此项金额将在截至2022年3月31日的第四季度财政年度确认为软银的利润。

2024年，宣布收购 Run:ai 公司，加大投入推进后者的产品路线图，整合相关资源到 Nvidia DGX Cloud 中，旨在为客户简化部署 AI 方案。6月，收购软件初创公司Shoreline。2025年，收购加拿大AI初创企业CentML。12月16日消息，英伟达已完成对人工智能软件公司SchedMD的收购。

GPU产品为NVIDIA主要收入来源，收入占比稳定在80%以上。由于GPU在机器学习算法、并行计算等方面的优势，NVIDIA将服务和系统、软硬件和可编程算法结合在一起，提出CUDA架构。这一架构形成使研究人员可以以更快更廉价的方式开发深度学习模型，并最终形成CUDA生态。根据下游应用及运营报告，NVIDIA产品主要集中于游戏、专业可视化（专业视觉）、数据中心以及自动驾驶业务。

游戏显卡业务是NVIDIA的主要产品线与核心领域，作为基本盘见证了其里程碑式的革新。NVIDIA通过对游戏业务的产品革新与升级，以应对游戏玩家日益增长的画质需求。与前一代产品相比，每一代新显卡都带来了显著的性能提升。 从核心数量来看，NVIDIA显卡产品的CUDA核心数量已从最初的640颗增长到现在的高达16384颗，技术上不断突破，包括实时光线追踪技术等。另外，NVIDIA在游戏显卡市场上有着广泛的布局，从入门级到专业级都提供了相应的产品。这一策略允许NVIDIA满足从独立游戏玩家到专业电竞选手的多元需求。

NVIDIA为游戏业务提供的产品为显卡Geforce系列，用于游玩PC游戏、流媒体播放的NVIDIA SHIELD设备，用于云端游戏的GeForce NOW等硬件和软件。另一方面，也有专门控制台游戏设备的平台和开发服务，例如显卡配套应用软件GeForce Experience、驱动程序Game Ready等。

专业设计可视化（专业视觉）业务旨在为建筑工程、消费者互联网、网络安全、能源等不同领域客户引入新的可视化解决方案，提供专业工作站、视觉创作开发等方面的技术与服务支持。

2021年-2023年，NVIDIA专业可视化业务推出了一系列技术革新，包括新的GPU架构（如Pascal、 Volta、Ampere、Ada Lovelace），更高效的显存技术（如GDDR6X）， 以及更加智能化的软件工具（如RTX Studio、NVIDIA Omniverse）。这些创新大幅提升了NVIDIA专业显卡在高性能计算、人工智能、虚拟现实等领域的性能和可靠性，为专业用户提供了更加卓越的视觉体验和计算能力。

NVIDIA基于GPU、DPU和CPU构建的加速计算平台进行数据中心的搭建，旨在解决数据分析、AI 训练、AI 推理、高性能计算等各类工作负载。通过对产品、技术等方面的推新出陈，在2021-2023年的财年收入增长迅速。

NVIDIA使用NVlink技术将多个 GPU 结合在一起，加速神经网络训练和推理。2017到2022年，NVIDIA先后推出Volta、Ampere、Hopper等针对高性能计算和AI训练的架构，以此为基础发布了V100、A100、H100等高端GPU。通过不断的技术革新，NVIDIA GPU产品向量双精度浮点算力从7.8 TFLOPS 增至30 TFLOPS。数据中心GPU在11年间从制程工艺到核心数量，各参数全方位提升。在CPU方面，自2022年公布的首款CPU产品Grace，致力于提供高性能、能效和高带宽连接，用于满足不同的数据中心需求。

NVIDIA自2015年开展自动驾驶汽车业务以来，利用自身在高性能计算、影像以及AI领域的数十年经验，为交通运输业提供软件定义的端到端平台，所推出的自动驾驶SoC产品线致力于满足不断增长的计算需求。NVIDIA2024财年第一财季财报（第一财季截至2023年4月30日）显示，NVIDIA负责自动驾驶芯片和软件的汽车部门，上季度营收暴增114%至2.96亿美元，是NVIDIA2023年4月增长最快的业务。

NVIDIA推出的自动驾驶SoC产品包括Atlan和Orin芯片，该芯片集成Ampere架构GPU核心、基于Arm的Grace CPU核心、深度学习和计算机视觉加速器单元以及BlueField DPU核心，以实现优秀算力和性能。通过具备可扩展和软件定义特性的平台NVIDIA DRIVE AGX，助力自动驾驶汽车处理大量传感器数据，做出实时驾驶决策。

NVIDIA的产品系列主要包括GPU、网络基础设施、自动驾驶汽车基础设施等硬件，以及应用框架、基础架构、云服务等软件。期间NVIDIA也有推出Tegra、nforce、Nvidia Shield等硬件或软件，但因后续市场规划而暂时停止开发。

（以上资料参考）

根据信息服务商智慧芽统计，截至2021年11月，NVIDIA及其关联公司共有9700余件专利申请。2013年以前，NVIDIA的专利布局主要集中于存储器、处理器、计算机程序、图形处理单元、集成电路等相关技术领域。2014年至今的几年间，NVIDIA在神经网络领域专利申请量大幅提升，成为近些年最重要的技术研发方向之一。专利方面，除自身技术研发外，NVIDIA也通过收购其他企业以补足技术。例如在2021年6月收购高精地图初创企业Deepmap，从而获取了Deepmap在“高精地图测绘”领域的专利权。

根据NVIDIA官方网站公示，NVIDIA的技术研究主要围绕AI和机器学习、3D深度学习、计算机视觉、机器人开发等领域展开，对外发布出版文献达2163篇。2023年发布的AI模型“Neuralangelo”，由于其可利用神经网络进行3D重建，将2D视频片段转换为详细的3D结构，为建筑物、雕塑以及其他真实物体生成逼真的虚拟复本，被《时代》杂志选入“2023年200个最佳发明”榜单。

NVIDIA在1999年上市后即根据美国证券监管要求进行每年财务报告的公布，采用美国财年计算（例如2023年1月30日至2024年1月29日为其2024财年）。根据1999年财务报告记录，NVIDIA创立后至1997年年年亏损，随着1997年发布3D处理器后开始盈利，主要为OEM供应商提供核心处理器。1999年收入为1.514亿美元。次年收入翻倍，收入达3.745亿美元，2001年收入7.353亿美元，2002年收入13.7亿美元。此后数年，财报收入持续增长，在2006财年突破23亿美元，2012年达到40亿美元收入。

2015年年度财年报告中，NVIDIA开始区分出游戏、专业可视化、加速运算（后统合为数据中心）、汽车四大业务模块，年收入达46.8亿美元。此后数年持续稳固增长，各业务线随着GPU计算平台的带动而逐渐有所营收。2021年财年报告中，宣布公司全年收入达到166.8亿美元，数据中心增长最为迅猛，较2020年增长124%。2022年，NVIDIA全年收入达269.1亿美元。

2023年2月22日，NVIDIA宣布公司全年收入达到269.74亿美元，净收益43.68亿美元，全年营收与去年趋平。根据推测，应是受以太坊合并向更节能模式转变的影响，导致游戏业的GPU收入锐减。

2024年2月21日，NVIDIA宣布公司全年收入达到609.22亿美元，净收益297.6亿美元，相较2023年财年增长126%。数据中心业务的全年收入相较去年增长2倍以上，达475亿美元，约占总收入额的70%，其中的2024年第四季度营收已创纪录的184亿美元。

2025年2月26日，NVIDIA宣布公司全年收入达到1305亿美元，相较2024年财年增长114%。其中，数据中心业务的全年收入增长142%，达1152亿美元，约占总收入额的88%，其中的2024年第四季度营收已创纪录的356亿美元。

1999年1月22日，NVIDIA在纳斯达克挂牌上市（纳斯达克代码：NVDA），以每股12美元的价格发行350万股股票。2000年6月22日，或因微软Xbox订单等缘故影响，创下了最高176美元的股价。2002年，因微软、英特尔的打击导致股价大幅下滑，从1月每股最高70美元下滑到只有7美元（2002年10月9日）。此后，随着企业和解与产品的布局发售，股价有所回暖。

2016年，NVIDIA股价从30.92美元飙升到93.36美元的的历史高位，市值上涨超过了 200%。在2018年10月2日，股价创新高至292．76美元，市值为1786亿美元。

2020年7月9日，NVIDIA股价创408.64美元的历史新高，以市值约2513.1亿美元的成绩超越英特尔成为美国市值最高芯片公司。2023年5月30日的美股交易中，NVIDIA股价创下419.38美元的历史新高，成为全球首家市值突破万亿美元的芯片公司，成为当前市值仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的美股第五大科技股。

2024年2月14日开盘后，NVIDIA股价盘中高点达742.36美元，市值达1.83万亿美元，超越谷歌母公司Alphabet，成为仅次于微软、苹果的美股市值第三大公司，并且交易量位居美股第一。3月4日，市值超越沙特阿拉伯国家石油公司，成为仅次于苹果和微软的全球市值第三高上市公司。4月26日，随着美股三大指数集体收涨，NVIDIA股价涨幅超6%，市值暴增1276亿美元。6月18日，NVIDIA股票价格在当日的午盘交易中上涨3.2%，使该公司的市值升至3.33万亿美元，超越微软公司，成为全球市值最高的上市企业。

2025年2月14日，NVIDIA市值增加872亿美元，此后数月有所涨幅下跌。7月9日，其市值短暂突破4万亿美元，成为全球首家达到这一里程碑的上市公司，达164.42美元/股的历史高点。当日最终收盘价为162.88美元/股，市值达到3.97万亿美元。7月15日，NVIDIA股价再度上涨，市值达4.17万亿美元。7月17日，其市值冲上4.17万亿美元，超过2024年日本GDP。截至2025年9月23日，NVIDIA市值逼近4.5万亿美元。

2025年9月30日，英伟达盘中拉升涨近2%，股价最高触及184.94美元，再创历史新高。10月11日消息， 美股三大股指周五集体下挫，大型科技股普跌，其中英伟达跌4.89%，其市值一夜蒸发2287亿美元（约16318亿元人民币）。10月29日，英伟达公司股价开盘上涨3.2%，市值站上5万亿美元，成为史上第一家市值跨越这一里程碑的上市公司，达到了惊人的5.05万亿美元。截至11月5日收盘，英伟达股价报收198.69美元/股，总市值约4.83万亿美元，跌破5万亿美元。11月25日，英伟达跌幅扩大至6.3%，创9月17日以来新低，总市值跌至4.15万亿美元，较历史最高点跌去1万亿美元。11月25日，英伟达盘中一度跌超7%，截至收盘报177.82美元，跌2.59%，市值一夜蒸发1149.39亿美元（约合人民币8143亿元）。

（以上资料参考）

NVIDIA GTC（GPU 技术大会）是NVIDIA每年召开的全球人工智能会议，汇聚了开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业家和学生，主题集中于如何利用 AI、加速计算、数据科学等技术力量。该大会首次召开时间为2009年9月30日，最初关注的是使用GPU解决重要计算工作的方式。随着近几年发展，至GTC 2024大会已转为聚焦人工智能、高性能计算等方面的应用与成果。

2020年，因新冠疫情影响，GTC大会开始采用线上方式参加的方式进行，至2024年已转为采用线下+线上方式举办。根据官方公布数据，GTC 2023 线上大会已吸引了31.9万参会者。

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根据2023财年基金会年度报告，NVIDIA已有近40%的员工参与了Inspire 365计划，员工捐款金额达880万美元。通过资助计划，为美国红十字会、查普曼大学、中国妇女发展基金会、国际救援委员会等组织提供了至少16.5万美元的捐赠。

NVIDIA的GPU技术加速和深度学习方法等技术在医学、环境保护等领域得到广泛应用，例如曾被应用于模拟逆转录病毒、X光片训练识别、自主机器人外科手术、海平面上升检测、濒危鸟类族群检测等方向。除了通过NVIDIA基金会对相关医疗组织进行资助外，NVIDIA也曾参加支持第二届年度数据科学杯竞赛，为获胜团队提供25000美元支持和技术资料支持。通过NVIDIA全球影响力大奖，为利用NVIDIA技术在解决社会、人道与环境问题方面取得突破性进展的研究人员提供奖励。

（以上资料参考）

2008年7月，部分媒体报道搭载了NVIDIA显卡（采用G84、G86核心的产品）的笔记本电脑会出现多重图像、白屏、黑屏、花屏、温度过高、无法开机等问题。NVIDIA作出公开回应，承认了上一代的GeForce 8M系列笔记本显卡确实存在故障，如果显卡核心温度变化起伏频繁，就可能引发上述故障中的一种或多种现象。戴尔和惠普等笔记本厂商就此进行BIOS程序的升级和免费维修支持；NVIDIA则提供驱动升级，支出1.5亿到2亿美元用来解决该问题，承担由此产生的保修、修理、退货、换货以及其它成本和费用。

2014年，NVIDIA发布的显卡产品NVIDIA GeForce GTX 970经用户反馈，认为其显存可使用量并不是宣传所称的4GB容量，而只有3.5GB。随后事件快速发酵，越来越多的媒体和用户开始展开讨论并要求NVIDIA作出解释。然而NVIDIA方则表示此为市场营销团队的偶然失误，但不承认自己刻意误导，没有什么欺诈问题。这一纠纷最终引起了美国地区用户向法院发起对NVIDIA的集体诉讼，要求对购买GTX 970的用户进行赔偿。

2016年9月，集体诉讼事件达成和解赔偿协议。NVIDIA针对购买GTX 970的美国用户开设网站，对用户每人赔偿30美元。

2014年9月，NVIDIA向美国国际贸易委员会（ITC）诉讼三星、高通侵犯其用于改善图形芯片性能的专利，要求ITC禁止进口最新Galaxy手机以及使用高通骁龙GPU或三星Exynos处理器的平板电脑。同年11月，三星在美国弗吉尼亚州瑞奇蒙德联邦法院把NVIDIA告上法庭，起诉后者侵犯了其8项专利。

2016年5月4日，双方达成专利诉讼和解，两家公司将向对方授权少量专利，但不会达成广泛的交叉授权或其他补偿。

2022年3月2日，NVIDIA证实公司电脑网络遭到黑客攻击，部分敏感信息被盗并在网络上泄露。黑客组织Lapsus$称对此负责，声称窃取了近1TB的数据，包含大量机密信息和源代码，如NVIDIA限制显卡挖掘加密货币效率的程序源代码、显卡固件、驱动程序等数据等。该黑客组织要求NVIDIA在3月4日前，完全开源Windows、macOS、Linux系统的GPU驱动，否则就把机密数据公之于众。由于NVIDIA未做出回应，Lapsus$公开71355条的NVIDIA员工个人信息，其中包含大量个人邮件地址，以及HTRLM Hash加密的密码。

2022年，美国证券交易委员会（SEC）指控NVIDIA就加密挖矿对公司的游戏业务影响披露不充分，表示加密货币挖矿是其2018财年连续几个季度中收入增长的“重要因素”，NVIDIA在2018财年的两份10-Q表格中报告了其游戏业务的显著营收增长，但没有披露与这些不稳定业务有关的重大营收和现金流波动。SEC认为，NVIDIA给投资者造成了一定的误导性，剥夺投资者评估公司关键业务的关键信息。根据SEC2022年5月发布的声明，NVIDIA同意支付550万美元的款项，和解对其披露不充分的民事指控。

2022年9月，NVIDIA在提交给美国证券交易委员会的文件表示，美国官员要求其停止向中国（包括中国香港）和俄罗斯出口用于人工智能工作的A100和H100两种顶级计算芯片，同时实施了立即生效的新许可证要求。该许可约束范围包括NVIDIA DGX或其他所有包含A100或H100芯片和A100X的系统。许可证的要求还包括任何未来可实现峰值性能和芯片到芯片I/O性能、等于或大于大致相当于A100 阈值的NVIDIA芯片，以及包含这些芯片的所有系统。

2023年10月，美国政府通知NVIDIA，针对适用于总处理性能大于等于4800并为数据中心设计或销售的产品的相关出口管制需立即生效。为应对拜登政府出口限制，NVIDIA设计了新产品以符合规定。据媒体报道，新芯片型号代号为HGX H20、L20和L2，但具体信息不详，而NVIDIA则对此拒绝回应。另一方面，中国人工智能相关大型企业因往期多采用NVIDIA产品，也开始加紧将芯片切换为国产芯片。

2024年6月，美国联邦监管机构已达成一项协议，将对微软、OpenAI和NVIDIA在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。

2024年8月，美国司法部反垄断官员正在调查针对NVIDIA的投诉，该公司涉嫌滥用其在销售AI芯片方面的市场主导地位。

2024年9月，NVIDIA回应有关美国司法部向其发出传票的报道，称客户可以选择最好的解决方案。

2024年9月，正在搜集NVIDIA违反反垄断法证据的美国司法部向该芯片商及其它公司发送传票，升级了对这家科技巨头的调查。NVIDIA随后表示，NVIDIA没有收到美国司法部的传票。

2024年9月8日，美国《华尔街日报》网站报道，美国反垄断执法人员正在提早介入，以检查NVIDIA等少数几家大型科技公司是否正在利用其影响力在迅速发展的人工智能(AI)市场占据支配地位。

2024年7月1日消息，法国反垄断监管机构准备指控NVIDIA涉嫌存在反竞争行为。

2024年7月1日晚间，路透社援引知情人士的话称，法国监管机构将对NVIDIA提起反垄断诉讼。

2024年7月，法国反垄断监管机构Autorité de la concurrence确认，NVIDIA正面临一项涉嫌反竞争行为的调查。该机构的主席Benoit Coeure在一次新闻发布会上明确表示，如果调查结果证实了相关指控，NVIDIA将面临法律诉讼。9月4日消息，美国司法部已向NVIDIA发出传票，以深化对这家人工智能巨头反垄断行为的调查。

2024年12月9日晚间，国家市场监督管理总局发布公告，因NVIDIA公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》及《市场监管总局关于附加限制性条件批准NVIDIA公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》（市场监管总局公告〔2020〕第16号），市场监管总局依法对NVIDIA公司开展立案调查。12月10日，NVIDIA中国向《财经》回应称，NVIDIA凭借实力取胜，乐意回答监管机构对我们业务的任何问题。

2024年12月12日，金融界消息，NVIDIA天猫旗舰店商品全部清空下架。12月12日消息，自媒体撰文称NVIDIA天猫旗舰店商品清空下架全部商品，界面新闻从知情人士处获悉，该旗舰店仅用作展示商品，不直接售卖，因此不存在“下架”一说。

2024年12月12日消息，NVIDIA中国官方微博发声明，称近日社交媒体上传NVIDIA断供中国为不实传闻。公司表示，中国是NVIDIA重要的市场，未来将持续为中国客户提供高质量服务。

2025年1月13日，针对美国拜登政府周一发布新规，对全球百余个国家和地区施加AI芯片出口配额和限制，NVIDIA在官网发表声明，指责拜登政府在任期最后的日子里，试图通过一份在秘密中起草、未经适当立法审查的文件，对半导体、计算机、软件系统的全球营销施加官僚控制。NVIDIA表示，拜登政府这一“广泛越权的行为”将威胁美国来之不易的技术优势。

2025年2月27日，新加坡执法部门针对涉嫌违反贸易规定转运NVIDIA芯片的行为，对22个地点进行了突袭搜查，逮捕了9名嫌疑人，其中3人因涉嫌“虚假陈述欺诈罪”被正式指控，核心问题在于，这些人员被指控在NVIDIA芯片交易中提供了不实的最终用户信息。其中3人被正式起诉，包括2名新加坡公民和1名中国公民。美国表示，正在调查是否有企业通过第三国规避出口管制，新加坡是否存在芯片转运至受限地区的情况。

当地时间2025年4月15日，NVIDIA发布通知称，美国政府于9日告知，该公司H20芯片出口到中国需要许可证，此后又于14日告知，这些规定将无限期实施。通知提及，这一新规将影响该公司共计约55亿美元的季度费用，涉及H20的库存、采购承诺和相关储备。美国《纽约时报》称，新规将NVIDIA限制对华销售更多人工智能芯片。这是特朗普政府对半导体出口实施的首次重大限制，强化了拜登政府制定的规则。

2025年5月，据媒体援引知情人士的话报道，在美国限制H20人工智能芯片对华出口后，NVIDIA计划在未来两个月内为中国市场推出H20的降级版本。5月25日，据新加坡《联合早报》网站引述路透社消息报道，美国芯片巨头NVIDIA据报将为中国市场推出一款基于Blackwell架构的人工智能（AI）芯片，售价将大幅低于先前的H20芯片，预计最快于6月开始量产。

2025年5月21日，NVIDIA公司首席执行官黄仁勋在台北国际电脑展上表示，NVIDIA在中国的市场份额已经从美国前总统拜登刚上任时的95%下滑到了目前的50%。对于美国实施的AI限制措施，黄仁勋再次直言，美国这项策略“完全错误”，“如果限制令的目标是确保美国保持领先，那么按照目前的规定来看，这反而会导致我们失去领先地位”。黄仁勋强调，中国在AI领域的发展非常出色。“（中国）本土公司非常有才华，而且非常有决心，出口管制给他们带来精神、活力和政府支持，使他们能够加速发展。”黄仁勋还称，目前全球超过一半的AI研究人员都在中国。美国限制AI芯片对华出口，客观上让这些研究人员都“被迫”转向使用中国的自研技术。

2025年6月，NVIDIA首席科学家比尔·戴利（Bill Dally）表示，美国对中国实施的人工智能出口管制禁令，让中国获得很大的发展空间，过去替NVIDIA撰写程序的中国人工智能研究人员，现在都在帮华为写程序。

2025年7月15日，外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者问：NVIDIA宣布将被允许开始向中国销售其较低档的人工智能芯片，因为美国政府将允许他们这么做。请问发言人对此事有何回应？中方发言人林剑表示：“我们一般不对企业的行为作出具体的评论。我要指出的是中方反对将科技和经贸问题政治化、工具化、武器化，对中国进行恶意封锁和打压的立场是一贯的、明确的。这种做法扰乱全球产业链的稳定，也不符合任何一方的利益。”

2025年7月18日，商务部就美批准对华销售NVIDIAH20芯片有关情况答记者问。有记者问：近日，美方有关官员表示，美批准向中国销售NVIDIAH20芯片是中美经贸谈判的一部分，目前华为等中国企业已经生产了等效芯片，美方不希望中方实现国产替代。请问商务部对此有何评论？商务部新闻发言人表示，中美伦敦经贸会谈后，双方保持密切沟通，确认了伦敦框架细节并推进相关落实工作。中方依法审批符合条件的管制物项出口申请，美方于7月上旬相应取消了会谈涉及的对华限制措施。我们注意到，美方近日又主动表示将批准对华销售NVIDIAH20芯片。中方认为，美方应摒弃零和思维，继续取消一系列不合理的对华经贸限制措施。我们期待美方与中方相向而行，通过平等磋商，纠正错误做法，为双方企业互利合作营造良好环境，共同维护全球半导体产供链稳定。

2025年7月20日，据科技媒体The Information报道，NVIDIA已告知中国客户，其为中国市场定制的H20人工智能芯片库存有限，并且目前没有计划重启生产。

当地时间2025年7月23日，美国总统特朗普在华盛顿出席一场人工智能（AI）峰会时发表的讲话表明，可能他在不久前甚至都不太了解这家世界上最具价值的公司。特朗普还透露，他曾想过“把最伟大的头脑聚集在一起，让他们携手工作几年”，来赶超NVIDIA。但顾问称，就算黄仁勋现在每天开始完全无能地经营NVIDIA，至少也需要十年时间才能追上。在意识到拆分NVIDIA不仅不现实，甚至可能适得其反之后，特朗普放弃了这一想法，甚至开始对黄仁勋表示高度赞赏，吹嘘其为“杰出的领导者”。

2025年7月，NVIDIA算力芯片被曝出存在严重安全问题。此前，美议员呼吁要求美出口的先进芯片必须配备“追踪定位”功能。美人工智能领域专家透露，NVIDIA算力芯片“追踪定位”“远程关闭”技术已成熟。为维护中国用户网络安全、数据安全，依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》有关规定，国家互联网信息办公室于2025年7月31日约谈了NVIDIA公司，要求NVIDIA公司就对华销售的H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明并提交相关证明材料。

2025年7月31日，外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。会上有外媒记者提问称：中国今天宣布已约谈美国公司NVIDIA，讨论其H20芯片相关的严重安全问题，请问外交部有何评论？郭嘉昆对此表示，具体问题请你向中方的主管部门进行了解。7月31日深夜，针对NVIDIA算力芯片被曝出存在严重安全问题，NVIDIA回应：“网络安全对我们至关重要。NVIDIA的芯片不存在‘后门’，并不会让任何人有远程访问或控制这些芯片的途径。”

2025年8月2日，有文章指出，NVIDIA因H20芯片被指存在“追踪定位”和“远程关闭”的潜在风险，引发了广泛讨论。相关质疑认为，这种技术隐患可能带来严重后果，例如新能源汽车在高速行驶中突然断电、远程医疗设备出现故障、支付系统无故失效等。NVIDIA回应称，其产品不存在所谓的“后门”，也无法被他人远程操控。然而，这一表态尚未完全打消公众的担忧。

网络安全专家分析指出，当前的沟通主要聚焦于潜在技术风险的识别和评估，是否需采取整改措施，将取决于风险是否真实存在。目前尚不涉及处罚等法律后果。该专家还表示，此次沟通可能是因海外媒体曝光了NVIDIA芯片潜在问题后，监管部门要求企业作出技术说明。核心目的是在NVIDIAH20芯片大范围进入中国市场前，提前排查安全隐患。来自国内AI行业的声音则认为，仅凭口头回应难以获得信任，NVIDIA方面需要提供确凿证据，以彻底打消相关顾虑。这对企业未来的市场拓展和技术合作至关重要。

2025年8月13日，外交部发言人林剑答记者问。路透社记者：据报道，中国已要求本土企业避免使用NVIDIAH20芯片，尤其是用于政府或与国家安全相关的工作。此前，中国监管机构已就芯片安全隐患问题约谈NVIDIA表达担忧。中方对此有何评论？林剑：我不了解你提到的情况。

2025年8月11日消息，NVIDIA公司与超威半导体公司已同意向美国政府上缴在华芯片销售收入的15％，以换取对华出口许可证。对此，外交部发言人林剑表示，在美输华芯片问题上，中方已经多次表明了立场。

2025年8月12日，外交部发言人林剑答记者问。有记者提问：据报道，美国总统特朗普周一称，可能会允许NVIDIA公司在华销售“特供版”Blackwell人工智能芯片，该版本芯片性能很可能比此前获准对华销售的H20芯片更为强大。中方对此有何评论？林剑：具体问题请向中方主管部门询问。中方已多次表明在美输华芯片问题上的原则立场，希望美方以实际行动维护全球产供链稳定畅通。

2025年8月22日，NVIDIA首席执行官黄仁勋造访台积电时透露，该公司正在与美国政府磋商，讨论对中国出口一款新型人工智能芯片。此前有消息人士披露，NVIDIA正为中国市场开发一款名为B30A的AI芯片，其性能将超过先前的H20芯片。对此，黄仁勋回应说：“我们正在向中国提供一种新产品，是H20的后续产品，用于AI数据中心。但我们不能作出决定，当然，这取决于美国政府。”

2025年9月18日，外交部发言人林剑主持例行记者会。法新社记者提问称，据英国《金融时报》报道，中国互联网监管机构已指示阿里巴巴、字节跳动等公司终止对NVIDIARTX Pro 6000D芯片的订单。NVIDIA首席执行官黄仁勋称，对此表示失望。中方能否证实报道所说情况，对此有何评论？林剑对此表示，具体问题建议向中方的主管部门了解。我们一贯反对在经贸科技问题上对特定国家采取歧视性做法，中方愿同各方保持对话合作，维护全球产供链稳定。

2025年8月13日，据路透社报道，两名知情人士近日首次披露，美国政府已在出口的人工智能（AI）芯片等货物中秘密安装追踪器，以检测这些货物是否被运送到受美国出口限制的目的地。另有五名积极参与AI服务器供应链的人士表示，他们了解到，戴尔和超微等制造商发出的服务器货物中安装了追踪器，这些服务器包含NVIDIA和AMD的芯片。知情人士称，追踪器通常隐藏在服务器货物的包装中，但不清楚谁参与了安装，也不清楚是在运输路线的哪个环节安装的。

2025年8月，德国超级计算公司 ParTec AG 向慕尼黑统一专利法院提起了针对NVIDIA的专利侵权诉讼，这次诉讼针对的是NVIDIA的 DGX 超级计算机。该诉讼要求 Nvidia 停止在 ParTec 拥有专利保护的 18 个欧洲国家/地区销售重要的 DGX 产品。ParTec 还要求 Nvidia 披露详细的销售情况并赔偿损失。

2025年9月15日，据国家市场监管总局网站消息，经初步调查，NVIDIA公司违反《中华人民共和国反垄断法》和《市场监管总局关于附加限制性条件批准NVIDIA公司收购迈络思科技有限公司股权案反垄断审查决定的公告》，市场监管总局依法决定对其实施进一步调查。

2025年10月，在最近由美国城堡证券组织的一次活动中，英伟达公司的首席执行官黄仁勋发表了一番引人注目的言论。他指出：“英伟达在中国市场的份额已经从之前的95%骤降至0，我们已经完全退出了中国市场。”在《中国经营报》记者的采访中，多位行业内的专家和分析人士都表达了相似的观点。他们认为，美国不断加强的出口管制政策是导致这一局面的主要原因。这种政策不仅使得英伟达错失了预计高达500亿美元的中国商机，而且还在全球算力产业的版图上造成了一个显著的缺口。在这一缺口之下，中国的本土芯片制造商正在加速行动，填补了空白。

2025年10月，英伟达公司市值短暂突破5万亿美元，成为首家达到这一水平的企业。12月消息，其股价回调超过11%，主要受市场对竞争压力上升的担忧影响。面对质疑，首席财务官科莱特·克雷斯强调，公司在技术上的领先优势依然稳固，目前所有相关企业都在采用其平台开展业务。有消息指出，某大型科技企业正与另一家公司商讨在其数据中心使用后者自研芯片的事宜，这一消息一度引发市场波动。对此，英伟达已通过社交平台作出回应，强调其GPU产品在性能上领先行业整整一代，且已被广泛应用于各类场景。克雷斯还谈及公司拟对人工智能公司OpenAI进行高达100亿美元投资的计划。

当地时间2025年12月8日，据路透社、彭博社等媒体报道，美国总统特朗普在社交媒体上发文宣布，美国政府将允许英伟达向中国出售其H200人工智能芯片，但对每颗芯片收取一定费用。

2025年12月9日报道，英伟达已经开发“位置验证技术”，可以显示其芯片在哪个国家运行，此举可能有助于防止其人工智能芯片被走私到该公司被禁止出售芯片的国家。对于上述消息，在12月10日举行的中国外交部例行记者会上，外交部发言人郭嘉昆在回应外媒记者“中方对此有何评论？中方对进口英伟达芯片是否有安全顾虑”的提问时表示，我不了解你提到的具体情况。