风险是影响目标实现的不确定因素，其定义随标准体系演变呈现动态扩展。GB/T 5226.1-2019/IEC 60204-1将风险定义为危险状态下可能损伤或危害健康的概率与程度的综合，GB/T23694-2009标准则强调事件发生概率与负面后果的组合。

能量意外释放理论揭示风险本质：

2024年新版术语标准构建三层结构：

风险管理标准体系明确概念边界：

关税很可能会引发通货膨胀，如果今年冬天、明年春天通胀率持续走高，尤其是在劳动力市场疲软的情况下，美联储将无法决定是加息还是降息，因此，低利率的好处将无法显现，债券价格将会暴跌，股市也将大幅下跌。金价上涨在很大程度上是由各国央行购买黄金推高的，它们正在将持有的部分美元换成黄金，这意味着世界各地的央行不希望像过去那样过度依赖美元。美元可能会继续贬值，但同样的问题依然存在，如果想对冲美元风险，那么需要弄清楚哪种货币相对于美元会升值，哪种货币最终会占据主导地位，也许是人民币，也许是欧元。

美国退出《巴黎协定》只是一个开始，随后还出台了许多其他政策，取消了许多关于清洁空气和清洁水的行政命令和法规，取消了要求电力公司减少污染排放的法规，取消了《通胀削减法案》中的一些条款，削减了对绿色创新的补贴并设定了非常短的期限，这就像我们试图假装气候问题已经不存在了。我们每天都会衡量银行的CRISK（气候风险）敞口，它是气候版的系统性风险，但目前为止还没有看到美国银行业面临特别严重的气候风险。随着中期选举临近，市场会出现一些波动，大家都在猜测共和党是否会失去在众议院、参议院或两者的多数席位，以及风险有多大。

我不认为这是一个典型的泡沫，人工智能是否会彻底改变我们所看到的一切，不再需要任何员工，或者它仅仅是一个提高现有工人效率的工具，这一问题存在着如此多截然不同的观点。COVOL模型检查一段时间内的资产集合，从全球角度估计风险最高的日子，通过因子载荷估计不同资产与市场受影响的强弱程度，波动性在COVOL事件之前上升，在这些事件之后波动性继续上升，在COVOL事件之前、期间和之后不久回报都是负的。

根据国家标准体系发展，风险定义呈现三阶段特征：

不同标准体系对风险的阐释侧重不同：

AI模型领域：大模型诚实性评估结果显示，仅4个模型得分超过80分，30%模型得分不足50分。英国高等法院发现数十份法律文书中含ChatGPT生成的虚构判例。