频率域
统计学术语
频率域(英文:frequency domain),又称频域,是以频率为横坐标、振幅为纵坐标描述信号的数学空间,与时域相对。其通过傅里叶变换实现时域到频域的转换,主要应用于信号处理、图像压缩和通信等领域。
基本概念
我们看到的世界都以时间贯穿,股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为,世间万物都在随着时间不停的改变,并且永远不会静止下来。但如果用另一种方法来观察世界的话,你会发现世界是永恒不变的,这个静止的世界就叫做频域。
举个例子,我们认为光是一个随着时间变化的电磁波。但是如果站在频域的角度上来讲,光是一个随着频率变化的色谱,这样我们站在时间域的角度去观察你会发现光是静止的。同理,如果我们站在时间域的角度观察频率域的世界,就会发现世界是静止的,世界是永恒的,这是因为在频率域是没有时间的概念的,那么也就没有了随着时间变化着的世界了。
频谱的构成
首先要有一个概念,任何函数的波形都可以用正弦波的叠加来构成,这个正弦波的个数有无数个,而这无数个正弦波的振幅、频率(周期)又各不相同。
这样,我们用不同频率的正弦波的频率作为横坐标,用它的振幅作为纵坐标,从而构成我们的频率域波谱。
最新修订时间:2025-10-06 06:45
目录
概述
基本概念
频谱的构成
参考资料