非数值应用
处理非数值数据的计算机应用领域
非数值应用是计算机应用的重要分支,主要处理文字、图像、声音等非数值数据。其应用方向划分为数据处理知识处理两大体系,覆盖信息管理系统、工厂自动化模式识别等技术领域。该领域通过计算机辅助设计人工智能等技术手段,广泛应用于工业生产与科研创新场景。在技术演进过程中,逐步形成以智能化发展为特征的体系架构。
定义与特征
非数值应用以文字、图像、声音等非数值数据为处理对象,通过计算机系统完成数据采集、存储、检索与分析。相较于数值计算领域侧重数学模型构建与科学工程运算,该领域更强调信息的多维度处理能力与知识推理机制。
技术特征体现在三个方面:1)数据处理对象为非数值数据(如文字、图像、声音);2)系统架构需要支持非线性运算模式;3)知识表达方式突破二进制数理逻辑,采用自然语言理解与模式匹配机制。
分类体系
数据处理
数据处理方向聚焦于信息资源的存储管理与流程控制,主要包含两大应用层级:
典型技术实现路径包括电子数据交换EDI)、数据库管理系统(DBMS)以及计算机辅助测试(CAT)等。
知识处理
知识处理方向侧重智能推理与模式识别技术研发,包含三大技术分支:
该方向核心技术涵盖人工神经网络、深度学习算法以及知识图谱构建方法论。
应用场景
工业信息化
在工业生产领域,非数值应用具体表现为:
计算机集成制造系统CIMS)已在国内部分规模以上制造企业完成部署。
人工智能研发
人工智能领域主要技术突破包括:
技术瓶颈集中在知识表示不足、常识推理机制欠缺等领域。
发展方向
智能化发展为非数值应用的核心演进路径,具体表现为:
技术发展趋势呈现三大特征:1)数据处理与知识处理两大方向;2)智能化作为非数值应用的重要演进方向;3)人机协作增强智能(HAI)。
参考资料
计算机应用.洪洞县东方中等职业学校.2025-06-02
最新修订时间:2025-10-20 17:30
目录
概述
定义与特征
分类体系
参考资料