随机原则是统计学领域确保研究对象机会均等的核心方法论，其核心在于通过随机化程序消除人为干预带来的系统偏差。该原则在抽样调查中体现为非主观性的样本选取机制，要求总体中每个观察单位具有同等概率被选入样本。在实验设计中则发展为随机分配机制，通过随机过程将研究对象均衡分布至不同处理组。截至2016年，中国质量监督领域已将该原则应用于产品抽样检测，形成覆盖抽样基数确定、核查总体构建、质量判定标准的完整技术规范体系。

中国统计信息网定义的四类随机抽样方法包含：

2016年中国质量监督案例显示，某电器产品监督抽查中：

医学研究中的双重随机化要求：

随机原则要求研究对象的选择或分组完全遵循概率法则，其数学基础可表述为：设总体容量为$，样本容量为$，则每个个体被选中的概率=rac{n}{N}$。该原则通过消除研究者主观偏好，保证样本对总体的无偏代表性，使得抽样误差可通过概率计算进行量化评估。

在数理统计框架下，该原则满足以下条件：

依据国家统计局技术规范，随机化程序包含两个维度：

产品质量监督领域的技术规范要求：

在实验设计框架下，随机原则与其他三项基本原则形成技术矩阵：

该原则在工业质量控制中的延伸应用显示，某省建材产品抽查中，通过随机抽样发现部分钢筋产品力学性能不合格，触发行业技术标准修订流程