通用搜索是一种将视频、电子书、网页等所有内容类型进行混合检索的综合性搜索方式，在人工智能领域作为路径规划等问题的核心算法被广泛应用。华为于2020年推出的Petal Search支持应用、新闻、视频等20余类领域的混合搜索，并提供视觉与语音搜索功能，而微信搜一搜通过接入多元内容与服务实现通用搜索目标，截至2021年1月月活用户超5亿。通用搜索技术依赖通用爬虫框架构建混合索引库，结合ElasticSearch等工具实现全字段检索与逻辑搜索。当前面临APP数据孤岛化带来的覆盖限制，与视频搜索呈现互补发展趋势。

通用搜索的技术架构以通用爬虫框架为基础，包含种子URL队列管理、网页下载引擎、去重模块等核心组件，通过Fresh Bot和Deep Crawl Bot双系统实现高时效性与覆盖率。基于ElasticSearch的通用搜索引擎开发案例显示，全字段检索需解决脏数据治理与字段规范化问题，而逻辑搜索支持运算符组合查询与字段精准匹配。

AI技术增强通用搜索多样性，华为Petal Search实现视觉搜索与多语种语音识别，微信搜一搜运用PeopleRank算法提升结果相关性。路径规划领域采用通用搜索算法建立搜索树，选择节点扩展策略解决罗马尼亚度假等问题。

华为Petal Search覆盖50余种语言，提供本地化餐饮、景点等分类服务。微信搜一搜突破传统搜索框限制，开发#标签搜索、消息长按搜等触达方式，并整合法律咨询、旅游预订等生态服务。

开源通用搜索引擎案例应用于实时数仓场景，改善代码查询效率。通用搜索算法在人工智能问题求解中用于建立状态空间模型。

截至2024年，通用搜索面临移动端APP数据孤岛化挑战，需突破内容壁垒实现全域覆盖。视频搜索崛起推动通用搜索与多模态检索技术融合，抖音月活5.5亿视频搜索仍依赖文本检索技术，印证通用搜索基础架构持续价值。

微信搜一搜通过开放生态接入巩固通用搜索地位，而Petal Search的视觉搜索技术扩展混合内容边界。未来通用搜索将深化AI驱动逻辑搜索精度，优化跨平台内容聚合能力。