逆相关是数学与统计学中的专业术语，主要指时间序列中自相关函数的逆运算关系，其数学定义为：具有谱密度的时间序列，其逆相关函数为原时序的自相关函数。该函数在地震道分析中可用于描述与地表相关的多次波，亦可通过自褶积运算重构信号。

设的谱密度为是其自协方差函数，是自相关函数，为迟滞，则有

设且在[0,1]上可积，定义

这里为具有谱密度为的时间序列的自相关，成为原时序的逆相关函数。

逆相关函数最常用在AMRA模型识别中，ARMA模型用于时间序列分析，已被作为一种理论比较完善、分析效果良好的工具，得到广泛接受。模型建立的步骤通常为模型识别、参数估计和诊断校验。模型识别是利用数据及由序列生成的各种信息给出有采用价值的、参数简约的模型子类。实际中，表明逆相关函数在疏系数模型的识别中，明确地补充规划了模型结构，有可靠的应用价值。