过滤算法是解决非线性规划信赖域或SQP方法生成尝试步，仅当步骤能改善至少一个目标时才被接受。工程应用方面，该算法在2025年电信计费系统中展示了实际应用价值，通过逆波兰记号实现复杂逻辑表达式解析，结合堆栈运算机制完成话单过滤作业。

非支配解。与传统方法相比，该机制避免了罚函数法中罚因子选择的敏感性，通过帕累托最优准则判断试探步的接受性。

数学表达形式为：其中(x)$度量约束违反程度，(x)$为原始目标函数。每次迭代产生的新点需满足：。

滤子更新机制包含三个阶段：

2025年公开的电信计费系统案例中，算法通过逆波兰表达式解析模块处理过滤条件。设计包含：

系统采用双缓存机制，在执行当前滤子规则的同时预编译新规则，确保计费服务连续可用。该算法通过'滤子'集合协调可行性与最优性目标，将优化问题转化为双目标最小化问题（可行性违法度与目标函数值），并采用信赖域或SQP方法生成尝试步，仅当步骤能改善至少一个目标时才被接受。

该算法特别适合处理具有强非线性约束、目标函数非凸的复杂优化问题，目前已在电力调度、通信网络优化等领域取得应用验证。