被预测变量，又称被解释变量，对应实验研究中的因变量，其外文名为predicted variable。该变量主要用于描述被其他变量解释或预测的数学关系，适用于回归分析领域。在回归分析中，研究者通过建立变量间的数学表达式，利用预测变量解释被预测变量的变化规律，从而实现从已知量推测未知量。根据预测变量数量差异，回归分析可分为一元回归分析（单一预测变量）和多元回归分析（多个预测变量）两种类型。

回归分析是对具有相关关系的两个或两个以上的变量之间所具有的变化规律进行拟合，确立一个相应的数学表达式（经验公式），通过一个或多个变量的变化去解释另一个变量变化的方法，以便从定量的角度由已知量推测未知量，在此过程中，用来解释其他变量变化的量就是预测变量，而被解释的变量就是被预测变量。

一元回归分析是指只考虑一个预测变量和一个被预测变量的回归问题而进行的分析；多元回归分析则是含有两个或两个以上预测变量且只有一个被预测变量的回归分析。