蓝边是植被在490～530纳米蓝光波段
光谱反射率的一阶导数最大值位置，为
高光谱遥感中九个核心光谱特征参数之一。该特征点与叶绿素吸收特性直接相关，其位移变化（如蓝移）可表征植被受污染或生长抑制状态，通过蓝边参数与
红边、
黄边的协同分析，构建的
植被指数广泛应用于作物生长监测、叶绿素含量估算等
农业遥感领域。研究证实蓝边斜率及面积参数与叶绿素含量呈显著负相关，基于
高光谱成像技术可定量反演植被生理参数，为湿地植物监测与城市滞尘效应评估提供技术支撑。
蓝边定义为植被光谱曲线在490~530纳米蓝光波段范围内的反射率一阶导数最大值对应的波长位置。其物理本质是蓝光波段光谱反射率变化速率最快点的波长标识，反映了植被对蓝光波段的吸收特性。阔叶植被与针叶植被的蓝边位置存在差异，前者在550纳米附近具有更显著的反射峰。
光谱微分技术是蓝边参数提取的主要方法，通过计算400~1000纳米范围内光谱反射率的一阶导数曲线，确定蓝边对应的波长值（WP_b）和微分最大值（Db）。蓝边参数体系包含位置变量和面积变量，后者为蓝边区间内一阶微分值的积分总和（SDb）。
叶绿素分子在蓝光波段（430~470纳米）存在强吸收峰，蓝边位置偏移与叶绿素含量变化密切相关。当植被受
重金属污染。滞尘量增加会使蓝边斜率呈现物种特异性变化趋势，
金叶榕的蓝边面积在中等滞尘量时达到峰值。
实验数据显示蓝边参数Db与叶绿素含量呈极显著负相关（r=-0.769，P），WP_b参数相关系数达-0.547。组合光谱指数（如SDr/SDb）可提升叶绿素估算模型精度，交叉验证预测误差低于10%。
高光谱农作物检测中，蓝边与红边、黄边构成特征参数体系，用于构建
NDVI、MCARI等植被指数。在黑龙江大兴安岭地区，航空高光谱数据建立叶绿素-蓝边定量模型，实现植被长势分级监测。
城市环境研究中，蓝边参数差异（金叶榕＞
红花檵木＞
朱蕉）被用于评估滞尘对植被光谱特征的影响。半封闭大棚实验验证蓝边面积与滞尘量的定量关系，为绿化植物抗尘能力评估提供光谱学依据。
。ASD手持式光谱仪可实现蓝边参数田间快速提取，结合
GPS定位构建空间分布模型。