自动图像配准是2018年公布的
核医学名词，指通过预设标准与程序实现无需人工干预的图像匹配技术，主要应用于医学影像处理领域。该技术通过
特征匹配、相位相关等方法，支持多模态影像数据的对齐与分析。发展过程中形成了基于区域和特征的两大类方法，其中特征配准方法包含改进的SUSAN角点提取算法。系统实现方面整合了IRTK框架的刚性、
仿射变换及基于
B样条的自由形变模型，采用
互信息、归一化互信息等相似度测度，通过
梯度下降法、
牛顿下山法等优化算法完成精确配准。针对多模态图像配准需求，
中国科学院团队提出以最大化对齐度为准则的配准方法，结合多分辨率策略实现不同灰度属性图像的自动匹配。