聚集租金是新经济地理学中的核心概念，特指在核心-边缘结构下，可流动要素完全聚集于核心区时产生的实际收入水平差异值。该数值通过工人从核心区迁移至边缘区所遭受的福利损失进行度量，其数值形态呈现与贸易自由度相关的驼峰状曲线特征：当贸易自由度低于维持点时，租金随自由度上升而增加；超过维持点后则呈下降趋势。核心区的市场接近效应、生活成本效应与边缘区的市场拥挤效应共同构成循环累积因果关系，形成聚集租金的空间经济机制。在稳定均衡状态下，聚集租金的存在导致政策边际调整失效，对区域经济政策设计与评估具有指导意义。

聚焦于可流动要素的区位选择决策，聚集租金被定义为完全集聚状态下核心区要素报酬超过边缘区的差额部分。其数值可通过工人的迁移决策进行量化：当某个工人从核心区迁移至边缘区时，其实际收入下降幅度即为该个体承担的聚集租金。2014年中国省级面板数据显示，东部地区工人迁移导致的收入损失均值较中西部高18.7个百分点，直观验证了该度量方法的实践价值。

循环累积效应驱动聚集租金的形成：

这三个效应通过空间相互作用的正反馈机制，导致要素持续向核心区集聚。计量模型显示，市场潜能每提高1单位可使核心区工资水平上升0.63%，而非农就业密度每增加1%则产生-0.127%的拥挤抵消效应。

当经济系统处于稳定核心-边缘均衡时（即聚集租金＞0），政策的边际变动不会引发要素空间配置的改变。例如2020年研究显示，贸易自由度在[0.55,0.75]区间时，10%以下的运费补贴政策对产业区位分布无显著影响。这种政策阈值特性要求区域协调发展政策必须具备足够干预强度，才能突破聚集租金形成的区位锁定效应。

基于中国区域经济数据的实证分析发现：

这些发现验证了聚集租金理论对现实经济空间结构的解释力，为区域经济政策设计提供量化依据。