综合指标（Comprehensive index）是通过对多个个体指标进行分组、对比和加权合成形成的概括性数值，用于反映复杂现象的综合变动或整体特征，其核心类型包括总量指标、相对指标、平均指标与变异指标。总量指标反映总体规模，如GDP或总人口；相对指标通过对比得出，分为结构、比较、比例、强度、动态和计划相对指标六类；平均指标涵盖算术平均数、调和平均数、几何平均数等数值平均数，以及众数、中位数等位置平均数。

术语简介

在处理纵向数据（longitudinal data）时综合指标（summary measures/response feature）也是一个很重要的分析工具，比如一些临床试验往往会收集多个时间点上的同一个指标，将多个时间点的该指标总和成一个指标便于试验的分析

The use of summary measures is one of the most important and straightforward approaches to the analysis of longitudinal data (at least when there are few missing values, and when the repeated measurements on each subject are made at the same time points). If the measurements made on the ith individual in the study are written as the vector x'i = [xi1, . . . , xiT ], then a scalar-valued function f is choosen so that si = f(xi) captures some essential feature of the response over time