类脑智能技术是模拟生物脑神经网络运行机制的智能技术体系，通过脑科学、认知科学与人工智能等多学科交叉融合，构建低功耗、高算力的新型智能系统。该技术采用脉冲神经网络（SNN）和存算一体架构，突破传统计算的冯·诺依曼瓶颈，包含软类脑（算法模拟）和硬类脑（芯片开发）两大技术路径。

国家发改委2017年批准成立的类脑智能技术及应用国家工程实验室，已形成：

陈天桥从捐赠者转向直接研发，成立尖峰智能实验室，目标直指AI领域复刻人脑。

2025年12月13日，天桥脑科学研究院成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab, SIL），由中国科学院自动化所李国齐教授领衔，采用In-House研发模式，主要致力于类脑大模型和脉冲神经网络研发。

类脑智能技术通过模仿大脑神经元网络的信息处理机制，采用脉冲神经网络（SNN）和存算一体架构，突破传统计算的冯·诺依曼瓶颈。其核心在于实现生物脑的感知、学习与决策过程的数学建模，涉及脑电波检测、神经突触模拟等基础技术。

陈天桥提出了AI进化的三个阶段：第一阶段是AI赋能，第二阶段是AI原生，第三阶段是AI觉醒。他预判，AI最终会从熟练的语言模仿者变成独立思考的系统。

2023年关键技术进展包括：

2024年关键技术进展包括：

根据2022年发布的《类脑智能产业与技术发展路线图》：