立体视频是通过模拟人眼双目视差原理实现三维立体效果的新型视频技术。该技术采用多视点采集设备获取场景深度信息，结合视差补偿预测、
三维重建等处理方法生成具有空间感的视频内容。核心技术挑战在于降低编码数据量的同时保持立体效果，主流的解决方向包括动态规划视差估计、混合编码框架优化和神经网络辅助生成。
通过并行排列的双目摄像头采集左右视点图像，利用人眼瞳距（约65mm）参数模拟真实视觉差异。深度信息获取方式包含被动式（多目视差计算）与主动式（
激光雷达扫描）两类，其中基于运动补偿预测（MCP）和视差补偿预测（DCP）的混合编码方案能有效提升编码效率。
2024年专利技术提出动态焦平面调整算法，可根据物体位移实时修正像间距切割参数，使动态场景的立体效果更符合人眼生理特性。采用
Canny算子结合深度信息的对象分割方法，可使编码效率提升18%以上。
在虚拟现实领域，VR Video Player等播放器支持双流解码技术，通过GPU渲染管线优化实现120Hz刷新率的立体视频播放。全息通讯方面，
2022年冬奥会期间应用的
全息舱方案已实现跨大洲实时立体影像传输。
医疗教育领域采用体积视频技术，通过点云序列构建可交互的解剖模型。2024年白皮书指出，
自由视点技术通过多视点采集或虚拟视点合成实现观众视角自由切换，该功能依赖多视点视频编码标准实现。
AI生成技术突破传统制作流程限制，谷歌2025年发布的Eye2Eye系统可直接从单目视频生成高质量立体内容，无需深度图预计算。基于3D卷积神经网络的生成方法，使用超过500万帧电影数据训练模型，可实现2D视频自动转3D。
编码标准领域，ISO/IEC MPEG组织正在制定面向
六自由度（6DoF）的立体视频编码规范，计划提升点云压缩效率。国内
AVS工作组提出的自由视角视频标准已进入测试阶段，支持
8K分辨率下的实时立体渲染。
当前主要受限于深度信息采集精度与
编码效率的平衡，2024年测试数据显示，当码率低于15Mbps时立体视频质量评分下降显著。多视点采集设备成本过高问题突出，单套专业级双目采集系统价格超过50万元。