空间计量经济学是计量经济学的重要分支学科，主要研究如何通过建立回归模型处理空间数据中的相互作用关系和结构特性。该学科由Paelinck和Klaassen于1979年通过《空间计量经济学》确立理论框架，核心研究对象为空间依赖性（空间自相关）和空间异质性（空间不均匀性）两大核心效应。学科方法论涵盖空间回归模型、贝叶斯空间模型、地理加权回归等理论体系，形成模型设定、参数估计、假设检验的完整技术链条。其应用范围覆盖区域经济学、城市经济学、房地产经济学等多个领域，通过GIS平台和专用软件工具支撑实证分析。

空间计量经济学以空间相互作用和空间结构为研究对象，突破传统计量经济学仅关注时间维度的局限。其理论框架包含：

学科方法体系经历三代发展：

参数估计采用工具变量法、广义矩估计和最大似然估计，空间相关性检验依赖Moran’s I指数和拉格朗日乘数检验。截至2024年，最新教材系统构建了包含空间滤波、多尺度地理加权回归的模型选择准则。

空间权重矩阵构建遵循三种原则：

主要软件平台包括：

在区域经济领域的具体应用包括：

2024年出版的教材通过制造业案例实证，展示了空间滤波技术在实践中的应用效果。

中国学者在国际学术界取得多项突破：

截至2025年，北京大学等十余所高校已将《空间计量经济学》列为专业核心课程教材，形成理论教学与软件操作并重的培养体系。