空白值是计量学中用于表征分析系统背景干扰的核心参数。根据基体组成差异可分为试剂空白、真实空白与接近空白三类，其中真实空白因与待测样品基体完全一致，能够最准确反映分析体系的特征。其在痕量分析中对检出限的计算起决定性作用，当被测组分含量接近空白值波动范围时，检测结果可信度将显著降低。截至2024年，建立对应基体的空白值数据库已成为保证检测准确性的重要标准。

空白值是在分析测试中用于校准系统误差的基准数据，按照基体组成可分为试剂空白、接近空白与真实空白三类：

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样品检出限（{样品}$）与理论方法检出限（{方法}$）存在显著差异，其计算公式为Wt-Wb：

$$LOD{空白} + (W_t - W_b)$$

其中$为置信因子（通常取3），当空白值 eq 0$时，须采用标准加入法建立外推曲线进行校准。该方法通过在空白样品中添加系列浓度的标准品，建立信号响应与浓度的线性关系从而反推检出限。

真实空白的优先使用是保证检测有效性的核心准则：

截至2024年，国际通行的CNAS认证体系要求实验室必须建立包含空白值的历史数据库，用于分析系统的长期稳定性监控。对于复杂基体样品（如生物组织、土壤等），还需开发对应的基体匹配空白制备技术。