种子数
统计学术语
种子数是统计学和计算机科学中用于初始化
伪随机数生成器
的起始数值,决定了随机数序列的生成过程。在给定相同种子值的情况下,伪随机数生成器会生成完全相同的数列,这一特性被应用于实验可重复性验证和加密算法密钥生成等领域。
词语简介
种子数是属于统计学,由计算机按一定程序产生。
随机数产生原理
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通常有两种方法
1.
平方取中法
(1)从一个n位数x开始,称为种子
(2)将它平方得到一个2n位数(必要时前面加0)
(3)取中间的n位数做为下一个
随机数
这种方法有一个缺点就是产生的随机数会趋向0
2.线性
同余
法
选择三个整数a,b,c,给定初始种子X(0)
按下列规则生成数列
X(n+1)=( a * X(n) + b )mod(c)
这种方式产生的随机数会出现循环
但是只要我们把c取得足够大就可以保证不会在我们运算中出现循环
很多计算机都是利用这个原理产生
随机数
的
只是c值取得很大,c=2^31
参考资料
随机种子设定:random.seed(), numpy.random.seed(), tf.set_random_seed()的作用与区别
.百度开发者中心.2024-04-09
伪随机数生成器:理解其原理与应用
.百度开发者中心.2024-03-29
揭秘Random:随机数生成的科学与艺术
.百度开发者中心.2024-04-09
最新修订时间:2025-09-22 23:04
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