知识网格是一种智能互联环境，旨在整合全球分布的知识资源，为用户提供知识获取、共享、管理与服务支持，辅助知识创新、协同工作与决策制定。其核心特征包括通过单一语义入口实现跨地域访问、基于元知识与推理机制聚合知识服务、在统一语义空间内共享知识，以及动态搜索最小完备知识集等，依托语义映射、资源管理模型等技术实现知识资源的持续演化。

Fran Berman较早提出知识网格的概念，它包含了反映人类认知特性的认识论和本体论；应用社会，生态和经济学原理；采纳下一代互联网所使用的技术和标准.知识网格将超越现有的信息检索，过滤，挖掘，问题回答等技术领域.传统的自然语言处理，语音和手写体识别，科学计算，形式语义和安全等并不是知识网格的主攻方向.

下一代互联网

知识网格有以下五个不同于其它技术的特征：

第一，人们能够通过单一语义入口获取和管理全球分布的知识，而无需知道知识的具体位置.

第二，全球分布的相关知识可以智能地聚合，并通过后台推理与解释机制提供按需的知识服务.达到这个目标的方法之一是知识提供者提供元知识.统一的资源管理模型将有助于实现知识服务的动态聚合.

第三，人或虚拟角色能在一个单一语义空间映射，重构和抽象的基础上共享知识及享用推理服务，在其中相互理解没有任何障碍.知识网格还会使知识共享更加普适.

第四，知识网格应能在全球范围搜索解决问题所需的知识，并确保合适的知识闭包（即最小完备知识集）.为了达到这个目标，我们需要建立新的知识组织模型.

第五，在知识网格环境中，知识不是静态存贮的；它能动态演化而保持常新.这意味着知识网格中的知识服务在使用过程中可以不断自动演化改进.