生存率（survival rate）指生物种群内个体经过特定时间后存活的概率，可通过生存曲线反映种群死亡规律。其计算方式因条件而异，例如生存率=（恢复生长幼苗株数/总株数）×100%。比较不同生存分布时，常用Logrank法、广义Wilcoxon法和Cox-Mantel法等检验方法。生存率在医学领域用于评价恶性肿瘤、心血管疾病等慢性病的远期疗效。ECMO技术通过体外替代心肺功能，可将严重创伤患者的生存率提升至60%，其推广实施有助于进一步提高创伤救治效果。

不同条件下，种群的生存率计算方式不同，例如在种子萌发中，生存率=（幼苗回复生长株数/总株数）*100%为种子萌发生存率的计算方式。

当有两个或两个以上的生存分布时，我们常需比较它们是否来自同一生存分布，此时的假设检验为：

：样本所来自的总体生存分布相同；：样本所来自的总体生存分布不相同。

可选用的检验方法有：Logrank法，广义Wilcoxon法，和Cox-Mantel 法等。当拒绝时，认为几个生存分布不相同。

生存率比较的检验方法在SPSS中，Life Tables过程和Life Tables过程模块中均有其相应内容，因此，仅以Logrank检验为例说明基本原理与过程。

Logrank检验又称对数秩检验(Log Rank Test)，其基本思想是，假定无效假设成立(两总体生存曲线无差别)，则根据两种处理不同生存时间的初期观察人数和理论死亡概率计算出的理论死亡数，与实际死亡数应相差不大，否则无效假设不成立，认为两条生存曲线差异有统计学意义，对数秩检验可用于两个或多个样本生存曲线的比较.其检验统计量的计算公式如下:

v=(数组-1)

式中A为实际死亡期(astual frequeney)，T为理论死亡数(cheoreical frequency)。

当比较的几个样本生存分布。全部为完全数据时，本检验又称为Sovnge检验。

生存率反映了疾病对生命的危害程度，可用于评价某些病程较长疾病的远期疗效。在某些慢性病如恶性肿瘤、心血管疾病、结核病等的研究中常常应用。

2025年12月24日，首项针对我国0至19岁儿童和青少年癌症5年生存率和医疗保健可及性的队列研究在《柳叶刀》期刊发表。研究显示，0至19岁癌症患者的5年生存率为77.2%，其中儿童（0至14岁）为77.8%，青少年（15至19岁）为75.3%。女孩生存率（79.0%）略高于男孩（75.8%）。在12个主要诊断组中，视网膜母细胞瘤的5年生存率最高（91.2%），而恶性骨肿瘤最低（60.4%）。