湍流扩散系数(Turbulent diffusion coefficient)是描述湍流运动中物质扩散能力的参数,其数学表达式基于Fick分子扩散理论的类比定义,英文对应术语为turbulent diffusivity。该系数通过拉格朗日湍流速度分量与
自相关函数构建计算模型,并基于欧拉流与拉格朗日流统计性质相似的假设实现参数转换。
湍流扩散系数的概念,源自于Fick的分子扩散理论。利用与
分子扩散系数相似的表达式来定义湍流扩散系数,其表达式为:
式中Kx为湍流扩散系数,c为时均浓度;μ‘、c'分别为
流速和
浓度的脉动值。
式中μL'、VL‘分别为x方向和y方向的拉格朗日湍流速度分量;RLx、RLy分别为x、y方向拉格朗日湍流的
自相关函数。
假定拉格朗日流与欧拉流的统计性质相似,并且,改变一定的时间长度,拉格朗日湍流自相关函数与欧拉湍流自相关函数相等。基于这个假定,便可完成欧拉流同拉格朗日流的转换,即:
式中μE'、VE‘分别为x、y方向欧拉湍流的速度分量;RE为欧拉自相关函数;β为一
参数。
海域湍流扩散系数可以根据现场的瞬时点源扩散实验、连续点源扩散实验、浮标群扩散实验来确定,也可以利用定点连续卖测海流资料来推算。前三种方法比较直观地显示了污染物在海域中扩散的实际情况,但在实际应用中,实施起来比较困难,花费较大。利用定点连续实测资料,进行扩散系数推算,则比较简单易行,应用比较普遍。
对特定海区,湍流扩散系数不是一个绝对常量,而是一个相对于时间尺度而变化的量。在实际应用中,要根据不同的研究对象的尺度来选取湍流扩散系数。对于时空尺度变化不大的研究对象,可以取湍流扩散系数为常数;而对于时空尺度变化较大的研究对象,则需考虑扩散系数相对于时空尺度的变化关系。
理论上研究湍流扩散的是半经验混合长输送理论和统计理论。在半经验
混合长理论中,湍流场中平均浓度C满足方程:
是表征
大气垂直稳定度的量,它综合考虑了大气热力和动力因子。利用Ri计算公式中的各种物理量,可确定计算湍流扩散系数的公式为:
式(1)中,u为
风速,U为平均风速的垂直梯度,单位ms-1km-1,Vm=6.5℃km-1是湿绝热温度递减率,V为温度递减率,以℃km-1表示,T为绝对温度,g为
重力加速度。式(1)适应于有云大气,对于无云大气,Vm变换为干绝热温度递减率Vd,Vd=9.8℃km-1。