温暖指数由日本植物生态学家吉良龙夫于1948年提出，是生态气候研究中量化热量条件的核心参数。该指标采用月均气温高于特定阈值的累积值进行表征，被广泛应用于植被带区划及气候变化响应研究。中国学者徐文铎在1980年代将该指标引入中国植被研究领域，构建了东北地区植被分布与热量的定量模型。2006年正式成为生态学领域专业术语后，其应用范围扩展至森林生态安全评估、古气候重建等领域。

温暖指数（Warmth Index）是表征植物生长季热量累积的生态气候指标，由日本学者吉良龙夫在1948年研究气候与森林分布关系时首次提出。其基本定义为月均气温超过特定生物学阈值的温度值总和，最初采用5℃作为基准温度，后续研究中亦存在以10℃为阈值的变体。

基于不同研究需求，温暖指数主要包括两种计算体系：

两种体系均强调温度对植被生理活动的有效性，其中Kira体系更侧重寒温带植被分析，BWI体系在中纬度地区应用更广。

在中国东北地区，该指数被用于界定植被垂直带分布：

在吉林省森林生态安全评价中，温暖指数与年降水量结合生成生物干湿度指数（BK=P/BWI），作为气候因子权重参与综合评估模型。研究显示该指数能有效表征气候变化对红松、长白落叶松等树种的生存压力。

北京林业大学2024年研究通过太白落叶松树轮重建了1740-2000年温暖指数序列，发现太白山地区存在30-40年的周期性温度波动。青藏高原东南部研究利用该指标划分垂直自然带，证实常绿阔叶林带（WI=65℃·月）与高山灌丛带（WI=10℃·月）的热量差异。

徐文铎团队在1980年代构建了东北地区地理回归模型，揭示纬度每增加1度，温暖指数下降2.659℃·月。2020年色季拉山树线研究表明，温暖指数（9.15-12.94℃·月）与寒冷指数的协同作用主导急尖长苞冷杉分布上限。

早期应用中发现以下问题：

这些局限性促使研究者引入遥感数据与机器学习算法进行参数优化。