气象预报
气象台发布的天气预测信息
气象预报是由各级气象主管机构所属气象台站统一发布的天气预测信息。根据《中华人民共和国气象法》规定,其他组织或个人不得擅自发布或篡改预报内容,传播时需注明发布台站及时间。其传播途径从1956年7月1日首次通过《人民日报》和中央人民广播电台公开发布,1980年中央电视台《新闻联播天气预报》开播,逐步扩展至广播、电视、互联网等全媒体渠道,形成覆盖7000万用户的新媒体传播矩阵。截至2024年,预警信息发布时效缩短至5-8分钟,互联网渠道提供分钟级更新的网格化预报,空间精度达1公里×1公里。预报制作基于数值运算技术,通过采集大气数据建立数学模型实现预测,结合卫星云图(如风云系列卫星数据)提升预报精度。2024年,中国气象局面向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RA V1.5数据集,以打破对欧美再分析产品的依赖,其模式分辨率13公里,小时级实时更新。
战略意义与数据安全
气象数据已跃升为国家核心战略资源。气象预报关乎国家安全,如果单纯依赖外部数据源,国家将陷入被动脆弱的境地。为掌握主动权,国家数据局在2025年9月声明启动全球大气再分析系统项目以打破对欧美依赖。
中国气象局面向全球首次开放新版全球大气再分析产品CMA-RA V1.5数据集的下载权限。该数据集的技术突破正逐步展现替代潜力,并凭借技术体系创新推动我国再分析实现从跟跑、并跑到局部领跑的跨越。其分辨率与时效性国际领先,模式分辨率13公里(后处理为10公里),小时级实时更新,优于ERA5的25公里和滞后5天更新。如果国际市场能够获取更多中国气象数据,将会有大批企业投身于气象衍生合约的设计与经纪业务。
制作技术原理
现代气象预报基于数值运算技术,将大气运动规律转化为数学方程组求解。全球超过30个国家和地区采用数值预报作为日常天气预报的主要方法,结合卫星云图(如风云系列卫星数据)提升预报精度。在人工智能气象模型训练中,数据集至关重要。欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集(ERA5)是气候数据领域的标杆,涵盖降雨量、气温、风力等要素,时间跨度超80年。中国为打破对欧美再分析产品的依赖,开放自主的全球大气再分析产品CMA-RA V1.5数据集,其在同化技术、国产观测资料、分辨率与时效性方面实现技术突破,模式分辨率13公里(后处理为10公里),更新时效为6小时,质量较中国第一代再分析产品CRA-40显著提升,优于JRA-55等国际第三代产品,并已应用于人工智能气象模型训练。预报分类包括:
服务功能扩展
气象预报衍生出20余种生活化产品,包括穿衣指数、星空观测条件预报等。特殊场景服务涵盖:
防灾减灾方面,2024年风云四号B星实时监测梅雨锋云系,支撑暴雨预警发布。气象数据的战略价值已超越预报本身,多国政府借助气象数据开展洪水、山火等灾害风险管控,保险公司则依托气象数据构建灾害模型。农业领域建立10个特色气象服务中心。
发布与传播制度
国家实行公众气象预报统一发布制度,仅各级气象主管机构所属台站有权发布。传播机构需使用官方提供的适时信息,并标注发布时间及台站名称。
违规案例包括2020年强台风登陆谣言、2024年郑州暴雨虚假视频传播事件,涉事账号均被依法处置。民航、农垦等系统内部气象台虽可制作专项预报,但禁止对外公开。
传播途径演变
1951年华东沿海通过广播和信号球传递台风警报,1956年7月1日中央气象台首次在《人民日报》刊登天气预报。1980年中央电视台《新闻联播天气预报》开播,采用经典主题曲形成品牌效应
截至2024年,全国已建立1600余个气象新媒体账号,覆盖用户超7000万,预警信息发布时效缩短至5-8分钟。互联网渠道提供分钟级更新的网格化预报,空间精度达1公里×1公里。
最新修订时间:2025-12-23 16:18
目录
概述
战略意义与数据安全
制作技术原理
参考资料