最优决策，又称科学决策，其思想源于古典经济学中的最大化原则，强调通过严格程序、科学方法和理性分析制定最佳方案。理论层面，最优决策假设决策者具备完全理性，能评估所有方案以实现效用最大化，核心为数学最优化模型。现实中因信息不全、认知局限及时间成本等因素，赫伯特·A·西蒙提出“满意性准则”，主张选择首个满足最低要求的方案。最优决策仍适用于部分结构化问题（如生产调度优化），但在复杂环境中需结合启发式方法。

最优决策遵循严格程序，要求决策者掌握全面信息并具备准确计算能力，以理性分析制定最佳方案。其核心数学工具包括线性规划和动态规划，适用于高度结构化问题。

因现实中决策者面临有限理性（信息不完整、认知局限等），西蒙于20世纪提出“满意性准则”，替代最优准则。截止2025年，最优决策仍用于数据完备的生产调度等领域，但在战略决策中需结合启发式方法。

最优决策追求全局最优，而满意决策基于有限理性，以“足够好”为目标。前者依赖数学模型，后者关注实用性，但存在主观局限。行为经济学指出，心理偏差（如损失厌恶）可能偏离最优路径。

20世纪初，泰罗奠定最优决策理论基础。随着西蒙引入有限理性概念，决策理论转向实用性研究，但最优模型仍在特定领域发挥价值。