智能医学工程（Intelligent Medical Engineering）是一门中国普通高等学校本科专业，属于医学技术类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位，于2018年设立。

2018年3月15日，中华人民共和国教育部公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，南开大学、天津大学申报的智能医学工程专业通过。

2019年3月21日，中华人民共和国教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增7所院校增设智能医学工程专业。

2020年2月21日，中华人民共和国教育部公布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，智能医学工程专业仍属于医学技术类专业。

2021年2月10日，中华人民共和国教育部公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增23所院校增设智能医学工程专业。

2021年12月10日，中华人民共和国教育部公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增17所院校增设智能医学工程专业

2023年4月4日，中华人民共和国教育部公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增7所院校增设智能医学工程专业。

2024年2月4日，中华人民共和国教育部公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增5所院校增设智能医学工程专业。

2025年4月1日，中华人民共和国教育部公布了《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，智能医学工程专业仍属于医学技术类专业；公布2025年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增8所院校增设智能医学工程专业。

智能医学工程专业紧密围绕新兴智慧医疗产业的发展需求，按照医工融合的思路，重视医学与工程学的交叉融合，布局规划引入先进的人工智能、大数据等前沿信息技术，是一个致力于保障人类健康的具有高度交叉性的特色新兴专业，培养学生掌握自然科学基础知识和与智能医学工程相关的电子、计算机、人工智能及大数据等专业知识，具备相应工程技术能力，为学生未来从事智慧医疗领域的科学研究与技术开发等工作打下坚实基础。智能医学工程专业注重培养学生自主学习、终身学习、适应发展的能力，可为健康医疗产业输送富有创新与敬业精神的应用型技术人才。

基本修业年限：四年

授予学位：工学学位

智能医学工程专业毕业生在思想品德和职业素质、知识、技能方面应达到如下要求：

（一）思想道德与职业素质要求

（二）知识要求

（三）技能要求

教学质量国家标准暂未对智能医学工程专业进行总体框架要求。

以深圳技术大学为例，该校分为专业基础必修课程、专业核心必修课程、专业选修课程等。

教学质量国家标准暂未对智能医学工程专业进行理论课程要求。

以深圳技术大学为例，该校开设人体解剖学（工）、生理学、智能医学工程导论、医用生物化学基础、线性代数、概率论与概率统计、复变函数、程序设计基础、算法与数据结构、医用电子技术、人工智能基础、信号与系统、机器学习与模式识别、微机原理与嵌入式系统、数据库原理、科学计算编程、医疗器械法规与管理、专业英语、智能医学仪器、智能医学成像、医学电子设计自动化、智能医学传感技术、智能医学信号处理、神经工程学与医用机器人、医学图像处理、自然语言处理、医疗大数据与数据挖掘、智能影像诊断、医院信息系统、医学建模与计算、诊断学、医用生物力学、生物医学光学、智能生物医学信息学等理论课程。

教学质量国家标准暂未对智能医学工程专业进行践教学要求。

以河南中医药大学为例，分为教学实习、劳动教育实践和毕业实习。

教学实习在第4学期的最后一个月进行，共4周，学生在带教教师的指导下，开展医疗信息化的教学实习。劳动实践内容以日常生活劳动、服务性劳动和专业生产性劳动为主，注重培养学生具备胜任专业工作的劳动实践能力、较强的创新创业能力以及在劳动实践中发现新问题和创造性解决问题的能力。由专业所在学院组织实施，实习前完成。毕业实习共计安排16周，在第八学期进行。采取校内与校外相结合、分散与集中相结合、实习与就业相结合、学院安排与学生自主相结合方式开展实习工作。毕业设计（论文）共计安排32周，其中第七学期16周，主要包括选题、开题、概要设计、系统设计、中期检查等。第八学期16周，主要包括系统设计、论文撰写、系统测试、论文答辩等。

以产出为导向制定人才培养方案

基于产出导向理念，充分调研相关高校、人工智能企业、医疗单位，以多个用人单位的医疗AI算法研究员、AI医疗数据运营工程师、软件工程师（医疗方向）等岗位需求为目标，进一步细分了3个培养方向，分别为人工智能方向、大数据方向、智能软件开发方向，制定了符合上述用人单位相应岗位需求的智能医学工程专业的人才培养方案和培养目标，各个方向的课程体系和毕业要求都得到优化。

构建“医工融合”的课程体系

专业的人才培养有别于临床医师的培养，在医学类课程设置方面需要与本校基础医学院和临床医学院进行充分沟通，借鉴其优质的医疗教学资源，构建具备本专业特色的医学类课程体系，开设医学特色课程选修包。主要包括医学系统解剖学、组织胚胎学、生理学、病理学、病理生理学、诊断学、内科学、外科学、医学影像诊断学、预防医学、核医学等课程。在工程类课程设置方面利用高水平科技公司在人工智能、大数据、软件开发、系统维护、云计算、安全管理等核心技术的优势，本校教师通过参与公司项目或培训的方式共同建设工程类课程，主要包括计算机与科学技术课程群、医学大数据课程群、医学人工智能课程群、智能软件开发课程群。基于此，构建大数据可视化及综合实训（互联网医疗数据分析与可视化开发实训）、数据采集与处理及综合实训（基于医学影像的数据标注实训）、智慧医疗开放实验平台使用学习实训、基于医学影像的辅助诊断算法学习实训、智慧医院线上服务后台开发实训、在线咨询小程序开发实训等十余门“医工融合”类课程。

开发以“医工融合”为特征的校内外教学资源

专业以产出为导向理念，计划构建校内外特色鲜明、以“医工融合”为特征的教学资源。校内与附属医院信息科、病理科、影像科、体检中心、肿瘤科等相关科室联合研发涵盖智慧医院、医疗大数据应用、医学影像与数字病理诊断、慢性病大健康管理等实训项目。校外以与多个公司、医院等充分合作，围绕智能医疗辅助诊断产业、大数据健康产业、智慧医疗管理产业等领域，与其本部或旗下分公司在华南地区共建校外实习基地。

建设高水平教师队伍，加强实践能力培养

一是建设师资双向交流机制，聘任腾讯云计算有限责任公司、东软教育科技集团的业内专家来学校或线上进行智能医学工程专业师资培训。

二是分批次派学校骨干专任老师到上述企业顶岗实习，提升师资队伍水平。三是与桂林电子科技大学合作，聘任桂林电子科技大学高层次人才，与本校教师共同组建教学科研一体化教师团队。四是加强人才引进力度，通过宣传、推荐等多途径推进高层次人才队伍建设。聘任企业的业内骨干为大学生导师。大学一年级为每个学生确定专业导师，大学二年级开始指导学生参与企业真实项目，参加“互联网＋”大学生创新创业大赛，培养具备创新能力的应用型智能医学人才。随着该专业的发展，将进一步扩大与企业的合作范围，增加大学生导师的数量，且优化导师质量，不断提升人才培养质量。

代表院校：桂林医学院

医工融合基地班校一年后分流成智能医学工程和生物医学工程两个专业方向。班级实行有条件“本-硕4+3”贯通制培养。智能医学工程专业依托山东大学控制科学与工程学院，与山东大学齐鲁医院等附属医院、山东大学齐鲁医学院联合共建，由控制学院与齐鲁医学院或齐鲁医院各选拔一名教学科研优秀的老师和一名临床经验丰富的医师组成双班主任，更好地融合医学和工学领域的教学与实践。专业以临床医学重大问题为导向，培养和加强学生对临床医学领域的根本性、普遍性的重大科学问题的认知和鉴别，使学生对临床医学中面临的重大疑难问题产生好奇心、求知欲和使命感。专业突出科学研究对教学的引领性和导向性，通过山东大学智能医学工程研究中心等高端科研平台，培养学生的科研能力和学术素养。实施项目驱动的教学实践，由医工交叉导师团队依据临床需求精心遴选项目，强化学生的创新实践能力。专业按照“新工科”模式设计培养方案，建设包括人工智能类和医学类课程相互交叉融合的课程体系，并通过定期开设的智能医学前沿讲座，使学生了解专业前沿动态。与新加坡国立大学等境外高校签署本硕联合培养协议。

代表院校：山东大学

智能医学工程专业毕业生主要的考研方向有生物医学工程、电子信息、计算机技术、生物医学工程等。

智能医学工程专业毕业生的主要就业方向有大型医院、高校、相关研究院所、智慧医疗相关的企、事业单位从事智能医学数据挖掘、智能医学系统搭建、智能医学仪器研发等工作。

据2025年5月25日阳光高考平台信息，中国全国共有74所本科院校开设该专业。截至2023年12月31日，智能医学工程专业的全国普通高校毕业生规模为350-400人。