时点数列是基于特定时点统计指标构建的绝对数动态数列，每个指标值反映社会经济现象在某一时点的状态及发展水平。其数据通过一次性登记方式采集，具有指标不可加性的显著特征——即各时点指标值的总和无实际统计意义。该数列分为连续时点数列与间隔时点数列两类，前者以连续的日期或月份为统计基准，后者则采用非连续的时间间隔。作为动态分析的基础工具，时点数列被广泛应用于人口统计、物资库存监测等需要把握现象瞬时状态的领域。

时点数列是由若干按照时间顺序排列的时点指标构成的序列，属于绝对数动态数列的细分类型。其核心特征表现为指标值仅对应特定时点的客观状态，例如2023年12月31日24时的全国人口总数、某企业第三季度末原材料库存量等。这种数列与时期数列形成对比，后者反映的是现象在一段时间内的累积结果。

时点数列具有三个关键统计属性：

例如某城市连续三年的人口统计数据：2021年末1028万人、2022年末1035万人、2023年末1043万人。这三个年末时点的数值不能相加（总和3106万无实际意义），但能清晰显示城市人口规模的变化轨迹。

根据统计时点的时间分布特性，时点数列分为两类：

判定标准以研究对象的时间属性为核心依据：若指标反映的是某一时刻的存量状态，则属于时点数列；若反映某一时期的流量结果，则归为时期数列。

在统计实务中，时点数列主要用于以下领域：

这类数列通过时间维度上的瞬时状态对比，帮助研究者识别现象发展的转折点与阶段性特征。例如通过比较连续五年末的失业率数据，可精确捕捉经济周期中的就业市场波动节点。