时期数列是统计学中动态数列的基本类型之一，由反映社会经济现象在不同时期发展过程总规模的绝对数指标构成。其本质特征是通过连续登记方式获取数据，指标数值具有可加性，各时期指标数值大小与对应时段长度直接相关。例如五年计划期各年国民生产总值、连续年度社会消费品零售总额等数据序列均属典型时期数列。
定义与特征
时期数列是由总量指标构成的动态数列，其每个指标数值反映特定时期内社会经济现象的发展结果与总体规模。核心特征包括：
分类与对比
在绝对数动态数列分类体系中：
本质差异体现在：
实例分析
我国统计实践中典型时期数列包括：
计算应用
在动态分析中，时期数列主要用于：
例如某企业2018-2022年销售收入构成时期数列，通过计算五年平均发展水平可评估企业增长稳定性，结合环比发展速度分析能识别业务扩张关键节点。
编制规范
构建有效时期数列需遵循：
违反上述原则将导致分析结论失真，如混合季度与月度数据会破坏时期长度的可比性，影响发展速度计算的准确性。