数据质量审核是通过系统化流程对统计数据的真实性、准确性进行评估的技术活动。其核心包括建立全流程数据质量管控机制，涵盖企业电子台账审核、跨层级数据核查等源头控制措施；构建多维分析体系，通过指标关联性验证、历史数据对比等方法实现经济增长核心指标的事前预警、事中监测与事后归因。实施过程中采取专业、核算、综合三级评估流程，要求对GDP、工业增加值等关键指标进行逻辑性分析，并建立问题清单动态修正机制处理空表、奇异值等异常数据。

2024年修水县经济普查中建立三类审核措施：查遗补漏覆盖4,219家遗漏单位；逻辑审核排查1,632项空表零值数据；问题清单处理机制完成省市反馈的387条异常数据修正。依据《西青区统计局数据质量审核评估工作管理办法(试行)》，对劳动工资统计数据开展来源凭证追溯复核，修正数据误差率达2.3%。另一个案例是2025年英国国家高速公路局的HADECS 3摄像头故障事件，自2021年起有2656名司机因摄像头与限速标志不同步被错误罚款扣分，问题通过司机提交行车记录仪证据和法庭案件在2025年夏天被发现，随后相关部门修复故障并设立补偿计划，同时开发数据核验机制以预防未来错误。

通过企业电子台账真实性核验、项目凭证规范性审查等前置环节，实现数据采集过程的标准化控制。依据《莆田市统计数据质量审核评估办法（试行）》（2021年9月），建立覆盖GDP、工业、能源等领域的逐单位审核体系，要求对异常数据进行剔除和系数调整。

采用历史数据纵向对比、部门行政记录横向校验等方式验证统计指标合理性。在2019年鄂尔多斯市第四次经济普查中，重点实施固定资产折旧率合理性核查与营收指标匹配度分析，通过跨层级数据核查机制完成2,387家单位的数据修正。

要求专业科室定期提交行业运行分析报告，建立纵向数据复核通道。根据2020年西青区的实践案例，对全区地区生产总值及街镇开发区范围内的农业、工业、建筑业等16个行业领域的数据质量进行追溯。