数据审计是2020年7月经
全国科学技术名词审定委员会。该模式突破传统抽样审计局限，依托全数据模式（PB/EB/ZB级）、关联关系分析等技术特征，已在国家审计数据中心建设、地方政府审计信息化实践等领域形成典型应用。截止2025年，审计风险管控模式正从被动响应转向基于数据隐私保护的主动防控体系。
基础设施层采用Hadoop分布式架构搭建审计数据平台，
南京审计局2019年率先实现自然资源资产数据ABC分类管理。
组织变革
宜宾市审计局。
合肥市审计局2025年提出构建数据分析中心，实施'以老带新'人才培养计划。
在2022年宜宾市审计项目中，通过趋势分析与
回归模型发现疑点3万余条，查实违规金额29.38亿元。
南京市审计局2019年创建的
主题数据库已整合财政、社保等9个领域数据资源。截止2025年，85%的省级审计机关建成标准化数据分析室。
基层单位面临数据质量参差不齐（37%系统存在孤岛问题）、复合型人才缺口（技术要求覆盖审计+信息技术双领域）、传统思维模式转型滞后等三大瓶颈。对策包括建立数据共享交换平台、开展Python与机器学习专项培训、完善数据治理标准等。
2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任首任主席国。该机制推动形成跨国数据比对、跨境风险预警等7项合作准则，2025年已有62个国家参与标准制定。