情报处理是将已获取的原始情报转化为可用成品的系统性处置过程，其核心包含数据挖掘、信息整合与情报分发三大环节。从技术实现层面可分为数据净化转换、多维信息融合、智能分析研判等步骤，其中预处理阶段的数据标准化处理直接影响后续处理效率知识图谱构建与算法关联实现多源情报融合，同时保留专家研判环节确保关键结论可靠性。

情报处理系统由三大子系统构成：数据挖掘子系统采用关联规则发现与分类聚类算法，从非结构化数据中抽取有效信息；情报生成子系统通过特征映射与逻辑推理完成信息向知识的转化；分发子系统依托主题发布订阅机制实现多播路由传输。异构数据接入需经过字段映射、语义消歧、格式标准化三道预处理程序。

动态融合架构支持以下技术特征：

2023年智能化军事情报处理形成三阶协同模型：

典型案例包括：

情报处理质量评估包含四项核心指标：

军事领域执行双重校验机制：自动化系统完成初步质量评分后，由情报官进行关键字段复核，误差容忍度控制在0.5%以内。

情报处理的学术定义存在广义与狭义分野：广义概念涵盖人工记录整理与计算机自动化处理全过程，狭义特指基于算法模型的系统化处理。该领域与信息科学的理论交叉体现在：

在作战指挥体系中，情报处理效能直接影响OODA循环（观察 判断 决策-行动）的响应速度，现代战争要求该环节时延通过智能化技术大幅压缩。