异类数据是以多种格式存储的数据，涵盖数据库、文本文件和电子表格等多种形式，其本质是不同类型、版本或结构数据的集合，包含结构异构、语法异构、系统异构和语义异构四种类型。这类数据具有多源性（如来自网站日志、移动应用和社交媒体）、自治性（各系统独立管理）和复杂性（需处理字段映射、数据清洗等挑战）等特征。核心处理过程包括数据清洗与预处理、字段映射与关联、数据集成为统一平台以及机器学习分析，应用场景涵盖智慧城市交通调度、电商用户行为分析及科研数据整合。