尺度空间
获取或者处理信息的不同尺度的一种数学集合
尺度空间(Scale Space)是在多个尺度下观察目标,然后加以综合的分析、理解和应用。尺度不变特征变换(
SIFT
)由David G. Lowe教授提出,该方法在图像处理领域中经常用到。
从图像的角度来解释尺度,尺度空间就是在多个尺度下观察目标,然后加以综合的分析、理解和应用。
可分为线性尺度空间和非线性尺度空间。
可以有宏观和微观之分。
在图像处理领域中经常用到的由David G. Lowe教授于1999年提出的尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)中经常用到这个概念,用于描述数字图像的局部特征。但在信息获取与处理、建筑等不同学科中,都可以有尺度空间的说法。
参考资料
关于尺度空间的理解
.CSDN (Chinese Software Developer Network).2016-03-30
David G. Lowe教授主页
.Computer Science Department,University of British Columbia.2010-08-21
最新修订时间:2025-09-26 02:49
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