密态计算
保障数据安全的全链路隐私计算技术
密态计算是隐私计算技术体系的重要组成部分,通过整合
密码学
、
可信执行环境
(TEE)等硬件级安全保障,实现数据处理过程中“可用不可见”特性。该技术基于密码学、可信硬件和系统安全三重保障,突破了传统计算模式的数据可见性限制,确保数据在公共云或跨组织合作场景中始终处于加密或脱敏状态,其计算结果保持密态化特征以防止泄露和滥用。
技术特征
基于密码学、可信硬件和系统安全三重技术保障。其中:
该技术突破了传统计算模式的数据可见性限制,在公共云环境或跨组织合作场景中,确保原始数据始终处于加密或脱敏状态。
核心目标
据
国家数据局
2024年公布的征求意见稿显示,该技术已应用于金融风控、医疗数据共享等敏感领域。
技术实现路径
该技术架构可使数据控制权与使用权有效分离,在2024年发布的《数据领域名词解释》中被确认为实现数据要素流通的核心支撑技术。
在隐私计算中的定位
作为隐私计算四大技术方案之一,其技术特征包括:
。
应用价值
截至2024年12月,该技术已被纳入多省市数据要素市场化配置改革试点方案。
参考资料
关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告
.cagd.gov.cn.2024-10-22
关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告
.hbcac.gov.cn.2024-10-24
关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告
.广东网信网.2024-10-22
最新修订时间:2025-12-19 11:07
条目作者
小编
资深百科编辑
目录
概述
技术特征
核心目标
参考资料
Copyright©2024
闽ICP备2024072939号-1