实时定位是通过基准站与移动接收器实时交互数据，利用载波相位差分算法动态解算位置坐标的技术体系。该技术突破传统定位方法的精度限制，可实现厘米级至毫米级定位精度，其核心特征包括实时数据解算能力、误差动态修正机制和高环境适应性。在土地测绘领域，实时定位技术通过减少人工干预提升了作业效率；建筑工程中通过RTK技术实现厘米级结构定位精度；无人机应用中实现飞行轨迹精准控制与作业区域全覆盖。

系统由基准站与流动站组成完整闭环，基准站通过已知坐标实时计算卫星信号传播误差，流动站接收原始观测数据与基准站差分值进行联合解算。数据交互通过无线电台或网络实现实时传输，信号处理延时控制在1秒以内。核心技术包含载波相位整周模糊度解算算法与惯性导航数据融合技术，确保动态环境下定位结果的连续性。

采用双频接收机同时捕捉L1/L2频段卫星信号，通过频段间传播延迟差异消除电离层干扰误差。基准站提供的差分修正数据包含对流层折射、卫星钟差与轨道误差等公共误差分量，流动站通过实时差分计算消除约95%的定位误差。针对多路径效应，系统通过信号质量评估算法动态选择最优卫星组合。

在土地测量领域，实时定位技术使单点测量耗时从30分钟缩减至10秒内，测量人员作业效率显著提升。建筑工程中用于钢结构安装定位，将传统全站仪放样偏差由5cm降低至1cm以内。农业无人机搭载该技术后，可实现每亩农田喷洒药剂覆盖率误差小于0.3%。智能交通系统通过车辆实时定位数据，实现厘米级车道级导航服务。

系统采用多星座兼容设计，可同时处理GPS/GLONASS/北斗卫星信号。在高层建筑密集区，通过基准站与流动站的数据传输及实时解算，维持厘米级定位精度。针对山区复杂地形，开发了地形自适应滤波算法，将高程定位误差控制在厘米级范围内。