宋新航，中国科学院计算技术研究所副研究员、硕士生导师，任职于智能信息处理重点实验室。2007年9月至2011年7月就读于北京交通大学计算机与信息技术学院获学士学位，2011年9月至2017年6月在中国科学院大学获博士学位，2017年6月至2019年8月在中科院计算所从事博士后研究。主要研究方向为场景识别与理解、智能体视觉导航及多模态场景识别，在CVPR、AAAI、ACM Multimedia等国际会议发表论文10余篇。

2019年9月 — 今：中科院计算所，副研究员

2017年6月 — 2019年8月：中科院计算所，博士后

2011年7月 — 2017年7月：中国科学院大学，博士

2007年9月 — 2011年7月：北京交通大学，计算机与信息技术学院，学士

场景识别与理解

计算机应用技术

2017中科院院长特别奖（科学院共40项）。

2019中国图像图想学学会优秀博士学位论文（10项）

期刊文章:

[2] Xinhang Song, Shuqiang Jiang, Bohan Wang, Chengpeng Chen, Gongwei Chen. “Image Representations with Spatial Object-to-Object Relations for RGB-D Scene Recognition.” IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 29: 525-537 (2020), CCF A, IF:6.79

[3] Xinhang Song, Shuqiang Jiang, Luis Herranz. “Multi-scale multi-feature context modeling for scene recognition in the semantic manifold.” IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2017, CCF A, IF:6.79

[4] Xinhang Song, Shuqiang Jiang, Luis Herranz, Yan Kong, Kai Zheng, “Category co-occurrence modeling for large scale scene recognition”, Pattern Recognition (PR) 59: 98-111 (2016) , CCF B, IF: 5.898

[1] 国家自然基金青年项目：面向复杂环境的RGB-D多视觉模态场景识别与理解技术研究，项目负责人；

[2] 第二届“博新计划”：面向多模态交互的视觉场景识别与理解技术研究，项目负责人；

[3] 第63批博士后科学基金面上项目：基于图像内容语言描述的场景识别与理解技术，项目负责人。