信息筛选是情报学领域从海量信息源中鉴别选取有效信息的方法，被确立为2019年度图书馆·情报与文献学标准术语。该方法以剔除冗余虚假信息、保留符合竞争主体需求的信息为核心功能，通过准确性判断、相关性匹配和及时性保障三项准则，提升竞争情报处理效率。随着互联网发展加剧信息超载现象，信息筛选已成为现代情报工作的关键环节。

信息筛选是指通过系统性鉴别方法，从多元信息源中选取符合特定需求的有效信息，同时识别并排除虚假、冗余信息的处理过程。其核心特征表现为：

作为图书馆·情报与文献学标准术语，信息筛选属于竞争情报整理的实质性工作阶段。在互联网信息量呈指数级增长的背景下，该技术方法的应用价值得到显著提升，特别是在处理以下场景时体现关键作用：从海量信息源中挑选符合需求、剔除虚假冗余信息的方法，其核心功能包括信息剔除与选择，旨在为竞争情报工作节省时间成本，提升对环境变化的应变能力。

信息筛选需遵循三层次操作规范：

典型的信息筛选系统包含以下模块：

在竞争情报领域，信息筛选通过以下途径创造价值：

该术语的理论体系在查先进等学者著作中得到系统阐述，相关研究聚焦：