人工智能（Artificial Intelligence），是一门普通高等学校本科专业，属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位，2019年设立。

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确要抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑中国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

2018年4月，中华人民共和国教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，计划提出3大类18项重点任务，引导高校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行，教育部计划进一步完善中国高校人工智能学科体系，研究设立人工智能专业。

2019年3月21日，中华人民共和国教育部公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，中国全国共有35所高校获首批人工智能专业建设资格。

2020年2月21日，中华人民共和国教育部公布《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，人工智能专业仍属于电子信息类专业；同时公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增180所高校获批人工智能专业。

2021年2月10日，中华人民共和国教育部公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增130所高校获批人工智能专业。

2021年12月10日，中华人民共和国教育部公布2021年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增95所高校获批人工智能专业。

2023年4月4日，中华人民共和国教育部公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增59所高校获批人工智能专业。

2023年4月4日，中华人民共和国教育部公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增38所高校获批人工智能专业。

2025年4月1日，中华人民共和国教育部公布《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，人工智能专业仍属于电子信息类专业；同时公布2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，新增91所高校获批人工智能专业。

培养适应社会与经济发展需要，具有道德文化素养、社会责任感、创新精神和创业意识，掌握必备的数学、自然科学基础知识和相应专业知识，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，身心健康，可从事电子信息及相关领域中系统、设备和器件的研究、设计、开发、制造、应用、维护、管理等工作的高素质专门人才。

学制：四年。

授予学位：工学学士。

参考总学分：140~180学分。

按照教育部统一要求执行。

（1）具有在电子信息领域从事科学研究、工程开发与设计所需要的数学和自然科学基础知识；

（2）掌握信息工程相关的基本理论与技术，具有基本的计算机理论、应用与开发能力；具有系统的与专业相关的工程实践或科研训练经历，了解生产工艺、设备与制造系统，了解该专业的发展现状和趋势；

（3）能够熟练使用常用电子仪器仪表，初步具备设计与实施电子信息领域工程实验的能力，并能够对实验结果进行分析；具有分析、提出方案并解决电子信息领域理论或工程实际问题的基本能力，可参与相关系统的设计、运行与维护；

（4）具有创新精神和创业意识，掌握基本的创新创业方法；初步具备电子信息领域中综合类实践、实验独立设计、分析和调试能力以及进行产品开发与设计、技术改造与创新、工程设计与分析等解决实际工程问题的能力；在设计或研究过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素；

（5）掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具备科技论文写作基本能力；

（6）了解与专业相关行业的生产、设计、研究、开发，环境保护和可持续发展等方面的技术标准、方针、政策、法律、法规以及经济管理知识，能正确认识电子信息技术对客观世界和社会的影响，具有良好的质量、安全、效益、环保、职业健康和服务意识；

（7）具有一定的组织管理能力、表达能力和人际交往能力以及良好的团队协作精神；

（8）掌握1门外语，能阅读专业外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交流与合作能力；

（9）养成良好的学习习惯，对终身学习有正确认识，具有不断学习和适应发展的能力。

按照教育部统一要求执行。

人工智能专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识、实践性教学等。课程设置应支持培养目标的达成，课程体系应支持各项毕业要求的有效达成。

通识教育类学分占总学分的40%左右。主要包括：思想政治教育和人文社会科学课程学分、数学和自然科学课程学分、经济管理课程学分、外语课程学分、计算机信息技术课程学分、创新创业课程学分和体育课程学分。各高校可以根据实际情况适当调整学分。

专业教育类学分占总学分的50%左右，其中学科基础及专业类课程约占总学分的30%。

综合教育类学分占总学分的10%左右。主要包括：心理与健康教育、学术科技与创业活动、文体活动、跨专业选修课、社会实践及自选活动等。

总学分中，实践与实训教学学分（含课程实验折合学分）所占比例应不低于25%。各高校可根据具体专业的特点进行确定，专业类实践环节应能体现电子信息领域进行产品开发和设计、技术改造与创新创业、工程设计和分析、解决实际工程问题的能力的培养。

除国家规定的教学内容外，人文社会科学、外语、计算机文化基础、体育、艺术等内容由各高校根据办学定位和人才培养目标确定，其中人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。

数学和自然科学类包括高等数学、工程数学、大学物理等基本内容，各高校可根据自身人才培养定位提高数学、物理学（含实验）的教学要求，以加强学生的数学、物理基础。

各高校应结合本校人才培养目标定位和专业实际情况，开设融合专业发展与社会科学内容的创新创业类通识课程。

学科和专业类基础知识须涵盖电路与电子技术、计算机系统与应用、信号与系统、电磁场与波等知识领域的核心内容。教学内容可参照教育部相关课程教学指导委员会制定的基本要求。在讲授相应专业基本知识领域和专业知识时，应讲授相关的专业发展历史和现状。

人工智能专业属于特设专业，可选择电子信息类相近专业的专业基础知识中至少3个知识领域的核心内容（包含通信原理、数字信号处理、通信电路与系统、信息理论基础、信息网络、工程图学、理论物理基础、固体物理、半导体物理、器件物理、集成电路、微波工程、物理光学、光导波、激光原理、光电子学、微电子器件、微电子工艺、应用光学、光电检测、信息光学），并补充体现专业特色的专业基础知识的核心内容，核心知识领域总数不少于4个。

人工智能专业具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

核心课程体系是实现专业人才培养目标的关键。各高校应根据人才培养目标，将上述核心知识领域的内容组合成核心课程，将这些核心课程根据学科的内在逻辑顺序和学生知识、素质能力形成的规律进行编排，并适当增加本校研究或应用特色内容，形成专业核心课程体系。核心课程的名称、学分、学时和教学要求以及课程顺序等由各高校自主确定。

具有满足教学需要的完备的实践教学体系，主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文）及科技创新、社会实践等多种形式的实验实践活动。

实验课程：在电路类、信号类、计算机基础和应用类、电磁场类学科基础课程和专业课程中必须包括一定数量的实验。

课程设计：至少完成2个有一定规模的系统的设计与开发。

实习：进行必要的工程技术训练（其中电子工艺实习必修、金工实习或其他相关实习可选）、专业相关的制作实习、生产实践等。

毕业设计（论文）：选题应符合培养目标要求，一般应结合专业的工程实际问题，有明确的应用背景，培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力。

专任教师数量和结构满足教学需要，生师比不高于25:1，专任教师不少于10人。新开办专业至少应有10名专任教师。在120名在校生基础上，每增加20名学生，须增加1名专任教师。

专任教师中具有硕士及以上学位的比例不低于60%，具有博士学位的比例不低于30%，35岁以下专任教师须具有硕士及以上学位。

专任教师中具有高级职称的比例不低于30%；具有企业或相关工程实践经验教师的比例不低于20%（授予理学学士学位的专业可适当降低比例）；实验教学须配备专任专职实验技术人员，35岁以下实验技术人员应具有相关专业本科及以上学历；有从事创新创业教育的教师。

教师应遵守《高等学校教师职业道德规范》，爱国守法，敬业爱生，教书育人，严谨治学，服务社会，为人师表。

专业负责人应具有高级专业技术职务，在专业领域具有较高的学术造诣，熟悉并承担该专业教学工作。

从事教学工作的教师，要具有电子信息类专业或相关学科的教育背景，应满足以下条件之一：

（1）本科毕业于电子信息类专业，或硕士、博士学位属于信息与通信工程、电子科学与技术、光学工程、物理学学科之一；

（2）已从事专业教学、科研工作5年以上；

（3）已获得电子信息相关行业的国家或国际资质或认证。

教师应具有足够的教学能力，能开展科学研究、技术开发、工程实践，参与学术交流，满足专业教学的需要。所有专任教师均须取得高等学校教师资格证。教师应熟练掌握课程教学内容，能够根据人才培养目标、课程教学内容与特点、学生的特点和学习情况，结合现代教学理念和教育技术，合理设计教学过程，做到因材施教、注重效果。

教师应至少承担1门本科生的学科基础课程或专业课程，指导毕业设计（论文）或专业实习等，为学生职业发展提供必要指导。

有合理可行的师资队伍建设规划，有吸引与稳定合格教师的制度，支持教师进修和从事学术交流活动，指导和培养青年教师，促进教师专业发展。

为教师从事教学、学术研究、工程实践提供基本的条件和环境，鼓励和支持教师开展教学研究与改革、学术研究与交流、工程设计与开发、社会服务等，使教师明确其在教学质量提升过程中的责任，不断改进工作，满足专业教育不断发展的要求。

1.教学实验室

（1）具有物理实验室、电工电子实验室、电子信息类专业基础实验室、专业实验室，实验设备完好、充足，在数量和功能上满足教学需要，生均实验教学仪器设备值不低于5000元；

（2）有良好的设备管理、维护和更新机制，近5年年均更新仪器设备值不低于10%，现有仪器设备完好率不低于95%，满足实验教学需求；

（3）基础课程和专业基础课程实验提倡一人一组，特殊情况下每组不超过2人；综合实验、大型仪器实验每组不超过4人，以提高学生的独立思考及独立操作能力；

（4）实验室应提供开放服务，满足学生课内外学习要求，提高设备利用率；

（5）实验教学过程管理规范，实验教学计划、教学大纲、实验指导书等资料齐全。实验室建设有长远建设规划和近期工作计划，既要注重专业基础实验，又要注重新方向、新技术的发展，还要结合专业特长和地方经济发展需要，建设专业实验室；

（6）实验技术人员数量充足，能够熟练管理、维护实验设备，保证实验环境有效利用、学生实验顺利进行。

2.实践基地

（1）因地制宜建设校内实习基地，能为参加实践教学环节的学生提供充分的设备使用时间，并设有专门的指导教师对学生的实践内容、实践过程等进行全面跟踪和指导；

（2）根据学科特色和学生的就业去向，本着“就地就近、互惠互利、专业对口、相对稳定”的原则，与科研院所、学校、行业、企业加强合作，建立具有特色的校外实践教育基地和创新创业基地，参与教学活动的人员应理解实践教学目标和要求，校外实践教学指导教师应具有项目开发和管理经验，为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境，满足相关专业人才培养的需要。

根据专业建设、课程建设和学科发展的需要，加强图书馆服务设施建设。注重制度建设和规范管理，保证图书资料购置经费的投入，使之更好地为教学、科研工作服务。图书资料包括文字、光盘、声像等各种载体的中外文献资料。

具有一定数量、种类齐全的专业相关图书资料（含电子图书）和国内外常用数据库，满足教学和科研需要。

充分利用计算机网络，加强图书馆的信息化建设。具有基于计算机网络的完善的图书流通、书刊阅览、电子阅览、参考咨询、文献复制等服务体系。能够方便学生学习网络课程与精品共享资源课程，满足学生的学习以及教师的日常教学和科研所需。

信息资源管理规范，共享程度高。

新办专业应保证充足的专业开办经费，专业教学科研仪器设备总值不低于300万元，且生均教学科研仪器设备值不低于5000元；近5年年均更新教学科研仪器总值不低于设备总值的10%；有充足的仪器设备运行维护费，满足日常实验教学需求。

已办专业除正常教学运行经费外，应有稳定的专业建设经费投入，满足师资队伍建设、实验室维护更新、图书资料、实习基地建设等需求。

各高校应具有制定培养方案、课程教学大纲（含实验大纲）、教学计划的管理规定，具有定期修订培养方案的机制，一般每4年对培养方案进行一次研讨和全面调整，修订工作有毕业生、用人单位、校外专家参与，并综合考虑各方反馈意见和专业发展情况，确保专业培养定位和规格适应学生和社会发展的需要。

各高校应对主要教学环节（包括理论课程、实验课程等）建立质量监控机制，使主要教学环节的实施过程处于有效监控状态，并对课堂教学、课程考核、实验与实习、毕业设计（论文）等各主要教学环节有明确的质量要求。

各高校应建立对课程体系设置和主要教学环节教学质量的定期评价机制，评价时应重视学生与校内外专家的意见。建立完善的评教、评学制度，有分级教学督导队伍对日常教学工作进行检查、监督和指导，有专业学情调查和分析评价机制，能够对学生的学习过程、学习效果和综合发展进行有效测评。

各高校应建立毕业生跟踪反馈机制，及时掌握毕业生就业去向和就业质量、毕业生职业满意度和工作成就感、用人单位对毕业生的满意度等。

各高校应采用科学的方法对毕业生跟踪反馈信息进行统计分析，得出包括培养目标、课程体系、理论和实践课程教学等在内的人才培养工作意见和建议，以及对毕业生知识、素质和能力的评价，并形成分析报告，作为质量改进的主要依据，使反馈信息能有效用于指导专业人才培养质量的不断提高。

各高校应建立持续改进机制，针对教学质量存在的问题和薄弱环节，定期开展由用人单位、教师、学生共同参与对该专业的教学质量内部评估，采取有效的纠正与预防措施，使质量监控结果、毕业生跟踪反馈结果及时用于人才培养工作的改进。每年对人才培养质量取得的成效和进一步改进措施进行分析、评价和总结，形成各专业的本科教学质量报告，进行持续改进，不断提升教学质量。

各高校应依据自身办学定位和人才培养目标，在培养方案、专业特色、课程设置、教学组织、评价原则等方面进行多样化改革探索，满足社会对人才需求的同时，满足学生的不同发展需求。

（1）各高校可根据学生发展需求和学校学科特色及研究优势，制定针对不同类型人才的培养方案在学分分配、课程模块设置、实习实践环节、毕业设计（论文）等方面适当调整，体现学校专业特色，进行多样化培养。

（2）授予工学学位的专业，应在专业知识体系和课程体系构建时充分考虑工学的特点。

（3）探索针对学习优异和有特殊专长学生群体的个性化培养模式，制定专门的培养方案，积极探索拔尖创新人才、特殊专长人才的培养模式和方法。

（4）探索通过辅修第二专业等多种途径培养复合型人才的模式，

（5）优势学科和专业，探索本科一硕士一博士贯通培养模式

（6）探索中外合作培养模式，建立国际交流及联合培养机制，增加双语教学课程或全外文教学课程的开设比例，拓展学生的国际视野。

（7）积极探索招收学位留学生，制定留学生专门培养方案。、

人工智能专业建设有广东省人工智能与行业大数据应用工程技术研究中心、广东省物联网应用技术及智能制造工程技术研究中心、中山市人工智能与计算机视觉工程技术研究中心、中山市大数据系统与应用工程技术研究中心，结合广东香山衡器集团股份有限公司、广东长宝信息科技股份有限公司、中数海量（中山）科技投资有限公司等20多家校外实践基地群，形成了校企合作“5共同”+实践教育“4层次”+学生发展“4方向”的产教融合育人体系。

人工智能专业以培养新工科人才为特色，构建了多学科交叉融合的人工智能专业知识体系，主动对接粤港澳大湾区创新资源，依托计算机学院省级重点学科和教研平台，执行“重技能训练、强过程实践、拓素质培养”的要求，构建产教、科教融合的凸显“实践+创新”的应用型人才培养特色，协同培育学生创新能力。

代表院校：电子科技大学中山学院

人工智能专业勤信实验班，采用“出国培养+企业实习”双分流模式，形成教育、科研、产业深度融合，创新型人才培养与技术应用型人才培养互补，宽口径培育与定制型培育相结合的教育科研培养体系，打造人工智能相关学科发展和高层次人才培养的新格局。

1、国际化

2、场景化

大三、大四学年不出国的学生进行校企“场景驱动”教育教学模块学习，实现产教融合。

“场景驱动”整合学校在人工智能领域的优势资源，与依托学校的教育部、北京市重点实验室，并与签订了人才培养战略协议的人工智能企业合作协同育人。将人工智能前沿技术、科研成果转化为培养本科生的教育教学平台。

3、导师制

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代表院校：北京信息科技大学

通过加强专业人才培养方案、人才培养模式和培养过程的改革，不断优化专业课程设置和课程内容，实施教学资源整合，加强实验环境的升级和实践教学的优化，培养具有较强实践能力、创新能力、就业能力和创业能力的高素质应用型专门人才，以服务为宗旨，以就业为导向，走产教融合、校企合作的发展道路。

专业采用“3+0.5+0.5”的人才培养模式。“3”是指学生在校内前3年完成以专业理论为主、专业实践为辅的课程学习，同时按照培养方案，在第2到第6学期安排人工智能高级语言程序设计实训、深度学习实训、人工智能应用实践、大数据应用实训、计算机视觉实训和专业见习；“0.5”是指根据学生的兴趣和市场的需求，选择在实践基地进行为期5-6个月的专业实习，以专业素养与实践技能为主、以专业理论为辅的实践知识学习，以满足行业的用人需要；最后一个“0.5”是指学生在企业进行为期5-6个月的带薪实习，并通过“双向选择”实现高薪就业。

代表院校：陇东学院

与计算机科学与技术专业和自动化专业

与人工智能专业相比，计算机科学与技术专业的课程体系更偏向计算机底层操作系统和编译原理，课程内容与计算机有关。而人工智能专业更看重交叉学科的应用和与人相关的交互行为，对数学基础要求较高。

与人工智能专业相比，自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、传感技术、计算机等先进技术为主要手段，按照既定的程序实现重复性的操作和目标执行。而人工智能专业的出现，帮助解决了更多具有个性化执行目标的问题，使得自动化生产过程不再完全通过事先预设实现，而是通过人工智能机器学习算法并实现自动执行任务。

中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。2021年2月，人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示中国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1:10，供求比例严重失调。随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

人工智能专业学生考研方向主要有信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、计算机应用技术等。

人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

据2025年5月20日阳光高考平台信息，中国全国共有514所本科院校开设该专业。截至2023年12月31日，人工智能专业的全国普通高校毕业生规模为2000-2500人。