中间调是数字图像处理中描述像素明暗程度的术语，指色阶值在0-256范围内接近128的像素区域。该区域位于高光与暗部之间，承担着图像灰度过渡的核心作用，其分布特征直接影响画面立体感和通透性。在主流图像软件中，通过色阶调整、伽马变换或中性灰曲线工具可实现对中间调的精准控制。

在256级色阶体系中，中间调被定义为数值接近128的像素集合。根据直方图划分标准，128为高光与暗部的分界基准点：

该定义在Photoshop等软件中得到技术实现，当用户通过阈值调整图层滑动滑块时，色阶值128的临界特征表现为像素区域的突变分界。

中间调调整是改善画面通透性的核心技术手段，主要应用场景包括：

中间调调整的底层算法主要基于幂律变换（伽马变换）：${in}}{255} ight)^{rac{1}{M}}$$其中M为灰场值参数，默认1.0对应原始中间调分布。当M值增大时，中间调区域灰度值整体抬升；M值减小时灰度值则被压缩。

OpenCV实现色阶调整时，算法流程包含三个核心步骤：

在Adobe系列软件中，中间调可通过以下方式调节：

针对人像精修的中间调优化包含以下操作流程：

该方法可使苹果肌、鼻梁等部位的中间调更接近高光区域，从而增强立体感。根据2019年视频调色技术文献记载，该手法可通过调整中间调提升人像通透度。