机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）是以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务过程自动化技术，通过模拟用户在图形用户界面（GUI）的操作实现流程自动化，完成按键操作、系统导航、数据识别与提取等任务。该技术采用非侵入式部署，支持快速实施且无需改造底层系统，适用于规则明确、重复性高的业务流程，尤其在缺乏API接口的传统系统中具有优势。

2025年中国公益慈善项目交流展示会上，易宝公益依托机器人流程自动化、语义分析、智能内容生成等技术助力慈善组织完成项目审核、文案优化、海报设计等工作，提升月捐项目运营效率并增强捐赠人参与粘性，构建数字化公益闭环。联合国难民署“阿富汗危机响应行动”项目升级捐款形式，收获超2000位捐赠人，成为科技赋能公益的典型案例。

应用领域覆盖金融、医疗、制造等行业，典型案例包括工商银行账户备案自动化、零售企业发票处理效率提升70%、中智集团政务智能集群申报平台实现社保业务全流程自动化申报并提升效率90%。

在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面（GUI）所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作。因此可以减少产品自动化的阻碍，因此有些软件可能没有这类用途的API。

机器人流程自动化工具在技术上类似图形用户界面测试工具。这些工具也会自动的和图形用户界面上互动，而且会由使用者示范其流程，再用示范性编程来实现。机器人流程自动化工具的不同点是这类系统会允许资料在不同应用程序之间交换。例如接收电子邮件可能包括接收付款单、取得其中资料，输入到簿记系统中。

机器人流程自动化正与人工智能、云计算技术深度融合，推动技术向智能流程自动化（IPA）演进。这种融合使RPA系统能够扩展至文本解析、机器学习决策等认知流程。

例如，2025年12月，开源项目BrowserUse发布了自研的大语言模型BU-30B-A3B-Preview，该模型基于大语言模型深度微调，采用混合专家（MoE）架构，具备DOM理解和多模态视觉推理能力，能够执行网页点击、表单填写等交互任务，适合构建Web Agent应用场景如自动化测试、数据采集、RPA流程等。

流程机器人（RPA）软件的目标是使符合某些适用性标准的基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化，一般来说这些操作在很大程度上是重复的，数量比较多的，并且可以通过严格的规则和结果来定义。成功部署企业RPA带来以下好处：

·更高的运营效率：节省时间并释放员工的能力

·增强准确性，可审计性，监视，跟踪和控制业务流程执行

·可扩展且灵活的增强型“虚拟”员工队伍，能够快速响应业务需求

·协作和创新的文化，使我们的业务和IT人员可以一起工作。

近年来，以人工智能和大语言模型为代表的技术进步，进一步降低了智能流程自动化（IPA）的准入门槛。例如，2025年底开源的浏览器操控模型BU-30B-A3B-Preview凭借其轻量化设计（可在单张消费级GPU上运行）和完全开源模式（模型权重发布于Hugging Face），使得构建高效、低成本的Web Agent（网页代理）和RPA流程变得更为便捷，这极大地激发了开发者社区的协作与创新，推动了自动化生态的快速发展。