2pass是一种通过两次编码过程实现精准码率控制的视频压缩技术。该技术首次编码分析视频动态特征，二次编码基于统计数据优化码率分配，在H.264/Xvid/VP9等编码器中广泛应用。其核心优势在于通过自适应码率调整，显著提升复杂场景下的画质均匀性，实测案例显示可使压缩体积误差率低于1.3%。在B站视频上传等实际场景中，配合峰谷码率参数配置能有效避免平台二次压缩。不同编码标准存在实现差异，如H.265采用分段预读替代完整两遍编码。

通过两次离散编码过程实现可变码率控制：第一遍扫描生成运动矢量、场景复杂度等元数据，第二遍基于统计结果进行宏块级量化参数调整。x264编码器采用漏桶模型预测码流消耗，结合历史数据衰减算法动态调整QP值，在熵编码前完成残差计算。相对于单次编码，该技术可将46.3MB源文件压缩至10MB时体积误差控制在1.3%以内。

典型FFmpeg应用包含以下阶段：

硬件加速方案中，NVIDIA NVENC与2pass技术协同使用时需注意参数兼容性，避免统计文件格式冲突导致的编码异常。

关键参数组合包括：

在动画压缩场景中，1.5M平均码率配合4M峰值码率的参数组合，可将单集容量从860MB压缩至251MB，同时保持快速运动场景的色块抑制效果。

不同编码器实现存在显著区别：

核心优势体现在：

主要局限包括：

B站UP主在2020年视频压制实践中，通过配置参数组合，配合2pass编码使视频编码级别稳定在Level 5，色彩格式保持NV12不变，成功通过平台审核。流媒体服务提供商采用VP9 2pass CRF模式后，解决低分辨率视频异常高码率问题，使1080p视频峰值码率从15Mbps降至12Mbps，同时维持VMAF评分在92分以上。